标签：00 01 pendulum python print dt subtract 第三方
一般我们都是用datatime模块来处理日期、时间等数据，但是不得不说在于datatime模块也有自身的一些限制，例如在处理时区时就会显得有些不足，这次我们来介绍一下Pendulum模块
首先我们用pip命令行来进行安装
pip install pendulum
pendulum模块最令人印象深刻的功能是时区，例如我们想要知道“巴黎”此时的时间，可以这么来做
now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris')
print(now_in_paris)
output
2022-01-22T14:59:06.484816+01:00
还可以知道当天的日期
d1 = pendulum.yesterday() # 昨天
d2 = pendulum.today() # 今天
d3 = pendulum.tomorrow() # 明天
output
2022-01-21T00:00:00+08:00 # 昨天的日期
2022-01-22T00:00:00+08:00 # 今天
2022-01-23T00:00:00+08:00 # 明天
我们还可以在时间的数据上进行加、减，调用的是add和subtract方法
dt = pendulum.datetime(2022, 1, 22)
dt_years_add = dt.add(years=5)
print(dt_years_add)
dt_years_subtract = dt.subtract(years=1)
print(dt_years_subtract)
dt_month_add = dt.add(months=60)
print(dt_month_add)
dt_month_subtract = dt.subtract(months=60)
print(dt_month_subtract)
output
2027-01-22T00:00:00+00:00
2021-01-22T00:00:00+00:00
2027-01-22T00:00:00+00:00
2017-01-22T00:00:00+00:00
要是我们希望将时间数据转换成字符串，就可以这么来做，代码如下
dt = pendulum.datetime(2022, 1, 23, 15, 16, 10)
要是我们需要的是前缀的日期字符串，则可以这么来做
dt.to_date_string()
output
2022-01-23
而要是我们需要的是后缀的时间字符串，则可以这么来做
dt.to_time_string()
output
15:16:10
当然我们有时候日期和时间都需要，代码如下
dt.to_datetime_string()
output
2022-01-23 15:16:10
或者是
dt.to_day_datetime_string()
output
Sun, Jan 23, 2022 3:16 PM
当然该模块还有其他很多强大的功能，具体的大家可以去看它的文档，最后我们要说的是其人性化时间的输出功能。如果我们平时用搜素引擎的话，就会看到有很多内容的时间被标成了“1天前”、“1周后”等等，这个在pendulum模块当中也能够轻而易举的实现
print(pendulum.now().subtract(days=1).diff_for_humans())
## '1 day ago'
print(pendulum.now().diff_for_humans(pendulum.now().subtract(years=1)))
## '1 year after'
print(pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans())
## '3 weeks ago'
可能有些人要是英文看不懂的话，我们也可以切换到中文，如下
print(pendulum.now().subtract(days=14).diff_for_humans())
## '2周前'
print(pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans())
## '5秒钟后'标签：00,01,pendulum,python,print,dt,subtract,第三方 来源： https://www.cnblogs.com/hls-code/p/15897278.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。