标签：reddish python cv2 jpg img2 img1 替换 图片

import cv2

img1=cv2.imread('./data/img/mer.jpg')
img2=cv2.imread('./data/img/20220207_144920.jpg')

# 取出图片中所有值大于 233的
reddish = img2[:, :, 0] > 223
# 将 小于 223 的保留，大于 223的 全部置为 0
img2[reddish] = [0, 0, 0]
# 另一张图中True False 跟 img2相反
reddish = (reddish == False)
# 将 img1 中的 需要覆盖的区域，都置为 0
img1[reddish] = [0, 0, 0]
# 将两张图片相加
img_mer = cv2.add(img1, img2)
cv2.imwrite('img1.jpg', img1)
cv2.imwrite('img2.jpg', img2)
cv2.imwrite('mer.jpg', img_mer)

将图片1和图片2中的小人，叠加到background.jpg图片中。此方法是用> 223像素值，进行提取的，实际使用时，可自行调整。

效果：
background.jpg

图片1：

图片2：

合成效果：

标签：reddish,python,cv2,jpg,img2,img1,替换,图片
来源： https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/122857908

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