标签：__ python 插入排序 元素 alist li 冒泡 排序 复杂度
排序算法
排序算法(英语: Sorting algorithm)是一-种能将一串 数据依照特定顺序进行排列的一种算法。
排序算法稳定性
稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果- - 个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。当相等的元素是无法分辨的，比如像是整数，稳定性并不是一个问题。然而，假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。
冒泡排序
冒泡排序(英语: Bubble Sort)是-种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，-次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
图示
实现
# coding: utf-8
def bubble_sort(alist):
"""冒泡排序"""
n = len(alist)
for j in range(n-1): # for j in rang(len(alist)-1,0,-1):
count = 0
for i in range(0, n-1-j): # for i in range(j):
# 从头走到尾
if alist[i] > alist[i+1]:
alist[i], alist[i+1] = alist[i+1], alist[i]
count += 1
if 0 == count:
return
if __name__ == "__main__":
li = [45, 65, 54, 87, 9, 4, 5, 55]
print(li)
bubble_sort(li)
print(li)
运行结果
时间复杂度
最优时间复杂度: O(n) (表示遍历- -次发现没有任何可以交换的元
素，排序结束。)
最坏时间复杂度: o(n^2)
稳定性:稳定
选择排序
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。
首先在未排序序列中找到最小(大) 元索，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元;素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有-个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。
图示
实现
def select_sort(alist):
"""选择排序"""
n = len(alist)
for j in range(n-1): # j: 0~ n-2
min_index = j
for i in range(j+1, n):
if alist[min_index] > alist[i]:
min_index = i
alist[j], alist[min_index] = alist[min_index], alist[j]
if __name__ == "__main__":
li = [45, 65, 54, 87, 9, 4, 5, 55]
print(li)
select_sort(li)
print(li)
运行结果
时间复杂度
最优时间复杂度: O(n^2)
最坏时间复杂度: O(n^2)
稳定性:不稳定(考虑升序每次选择最大的情况)
插入排序
插入排序(英语: Insertion Sort)是-种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
图示
实现
# coding : utf-8
def insert_sort(alist):
"""插入排序"""
n = len(alist)
for j in range(1, n): # 从右边的无序序列中取出多少个元素执行这样的过程
i = j # i代表内层循环起始值
while i > 0: # 执行从右边的无序序列中取出第一个元素，即i位置的元素,然后将其插入到前面位置中
if alist[i] < alist[i-1]:
alist[i], alist[i-1] = alist[i-1], alist[i]
i -= 1
else:
break
if __name__ == "__main__":
li = [25, 65, 54, 87, 19, 4, 35, 55]
print(li)
insert_sort(li)
print(li)
运行结果
时间复杂度
最优时间复杂度: O(n) (升序排列， 序列已经处于升序
状态)
最坏时间复杂度: 0(n^2)
稳定性:稳定
标签：__,python,插入排序,元素,alist,li,冒泡,排序,复杂度 来源： https://blog.csdn.net/sshi9/article/details/122782433
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。