标签:直线 python 梯度 random epoch 拟合 print wx
python使用梯度下降拟合直线
#目标直线y=w_t*x+b_t
import random
#定义学习率
a=0.01
epoch = 3000
#初始化
w=random.random()
b=random.random()
w_t=random.random()
b_t=random.random()
print(w_t,w,b_t,b)
for i in range(epoch):
#生成样本数据
x=random.random()
y=w_t*x+b_t
#函数(y-wx-b)*(y-wx-b)的偏导数
g_w=-2*(y-w*x-b)*x
g_b=-2*(y-w*x-b)
#更新
w=w-a*g_w
b=b-a*g_b
print(w,b)
运行结束时w,b和w_t,b_t的值基本接近
标签:直线,python,梯度,random,epoch,拟合,print,wx 来源: https://blog.csdn.net/qq_39303984/article/details/122751512
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