ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

Python 中的深浅拷贝

2022-01-11 12:00:25  阅读:152  来源: 互联网

标签:22 Python l2 l1 print 深浅 拷贝 id


Python 中的深浅拷贝

参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633

参考文献:https://blog.csdn.net/qq_18824345/article/details/105136885

参考文献:https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html

1. is 和 ==的介绍

1.1 ==的使用

  • == 则是判断两个对象的是否相等,不管两个变量的引用对象是否相同

  • a=1
    b=1
    print(a==b)#True
    a=[1]
    b=[1]
    print(a==b)#True
    

1.2 is的使用

1.2.1 补充id()函数
  • id()返回对象的唯一身份标识;在CPython中即是对象在内存中的地址,具有非重叠生命周期的两个对象可能有相同的id。
  • is判断两个对象是不是同一个对象,逻辑是判断同一时刻这两个对象的id是否相同。

即通过id() 查看内存地址

image-20220111110027462

1.2.2 is使用
a=1
b=1
print(a is b)#True
a=1.1
b=1.1
print(a is b)#True
a=[1]
b=[1]
print(a is b)#False

python 为了性能考虑,对于值相同的不可变对象(常量),都不会重新创建新的地址来存储对象,而对于可变对象(列表、字典),则会重新开辟空间。

1.对于数值相等的较小int类型,不会重新重新开辟空间来存储对象,但数值相等对于较大的int类型,则会重新开辟空间
2.数值相等的非int类型,都是重新开辟空间来存储对象

image-20220111111130112

2.拷贝

  • 拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。

  • 先看 一个非拷贝的例子

    • =赋值:数据完全共享= 赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变

    • 如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变)

  • l1 = [1, 2, 3, ['aa', 'bb']]
    l2 = l1
    l2[0]='aaa'
    l2[3][0]='bbb'
    print(l1)  #['aaa', 2, 3, ['bbb', 'bb']]
    print(id(l1)==id(l2))  #True
    
    # l2 = l1 ,l1 完全赋值给l2 ,l2的内存地址与l1 相同,即内存完全指向
    
  • image-20220111113225253

  • image-20220111113345400

2.1 浅拷贝

  • 浅拷贝:数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)

    • 数据半共享,外层复制,内部的列表会共享变化。
  • l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
    l2 = l1.copy()
    print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
    l2[3][2]='aaa'
    print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
    print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
    l1[0]= 0
    print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
    print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
    print(id(l1)==id(l2)) #Flase
    
  • image-20220111113729760

  • 注意:浅拷贝只是将最外层的地址进行拷贝复制,但是内层如果有可变的数据类型(列表),则无法复制。会收到影响。

2.2 深拷贝

  • 深拷贝:数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)

    • 深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。
    • 深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动
  • import copy
    l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
    l2 = copy.deepcopy(l1)
    print(l1,'>>>',l2)
    l2[3][0] = 1111
    print(l1,">>>",l2)
    
  • image-20220111114835387

继续努力,终成大器!

标签:22,Python,l2,l1,print,深浅,拷贝,id
来源: https://www.cnblogs.com/Blogwj123/p/15787692.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有