标签：keyby 并行度 管道 源码 key 算子 new 对应

Keyby点进去看源码，KeySelector是你new 的匿名内部类，重写getkey函数。

它主要是new 一个KeyedStream类（this就是上游的父dataStream,clean检测是不是序列化的）

进到keyStream里面，new了一个 PartitionTransformation类，主要是进到KeyGroupStreamPartitioner（key分组的流分区器）

然后主要是调用selectChannel选择管道函数，它把每条进来的record运用你实现的geykey函数拿到对应的key，然后去调用assignkeyToparalleroperator计算，这条record应该进到哪个管道里面去，管道是和下游对应的subtask建立网络连接的，有了数据后，下游的subtask就会过来拉取。

（管道是内存中的一块内存区）

参数就是

1 得到的key

2 默认的最大并行128

3.下游并行度（如果没有更改过，就仍然延用上游的并行度）

最后通过下面四幅图的计算步骤来算到对应key的管道，可以直接看尾图的计算图，清晰明了。

通过上述步骤就把每条数据按key值分到了对应的管道。

注意： flink是没有局部聚合的 ，spark才有

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来源： https://www.cnblogs.com/xstCoding/p/15776802.html

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