标签：name Python 音频文件 处理 file path wavfile
语音处理：Python实现立体声音频的声道分离批量处理
背景
在语音处理任务中，有时需要对立体声或多声道音频文件，批量处理成单声道文件，然后送入算法模型进行处理。
这里，提供一个Python脚本实现批量分离，提高处理效率。
实现思路
编码思路
- 采用Python的
wavfile包 - 先读取多声道音频到data
- 将data中的左右声道分别提取到list中
- 将list数据写入新的单声道音频文件
Python代码
用前需先导入以下包：
import scipy.io.wavfile
封装代码如下：
def split_stereo(input_path, output_path):
# default stereo
samplerate, data = wavfile.read(input_path)
left = []
right = []
for item in data:
left.append(item[0])
right.append(item[1])
file_name = input_path.split('\\')[-1]
file_name = file_name.split('.')[0]
outfile_name = file_name + '_1ch_left.wav'
out_path_file = os.path.join(output_path, outfile_name)
wavfile.write(out_path_file, samplerate, np.array(left))
# wavfile.write('right.wav', samplerate, np.array(right))
当然，有兴趣的也可以用专业音频处理软件Audition实现批量处理。
参考资料
标签：name,Python,音频文件,处理,file,path,wavfile 来源： https://blog.csdn.net/qq_17256689/article/details/122255624
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