标签:matrix 科学计算 元素 print vector np 程序设计 array
# numpy import numpy as np vector = np.array([1,2,3,4,5]) matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) print(vector) print(matrix)
以上代码分别输出一个1行5列的行向量、3行3列的矩阵。
import numpy as np vector = np.array([1,2,3,4,5]) matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) print(vector.shape) print(matrix.shape)
以上代码输出行向量和矩阵的秩。
import numpy as np vector = np.array([1,2,3,4,'5']) matrix = np.array([[1,2,3.0], [4,5,6], [7,8,9]]) print(vector) print("行向量的类型为:",vector.dtype) print(matrix) print("矩阵的类型为:",matrix.dtype)
注意到行向量中有一个元素的类型为字符型,将导致整个向量的类型为字符型;
注意到矩阵中有一个元素的内层元素为浮点型,将导致该元素为浮点型,从而导致整个矩阵为浮点型。
import numpy as np TextTest = np.genfromtxt('7_week_4.txt',delimiter=',',dtype=str) print(TextTest)_week_4.txt:
以上为代码的运行结果,让7_week_4.txt的文件内容以半角逗号分隔,每个元素的类型为字符型。
import numpy as np vector = np.array([1,2,3,4,5]) matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) print("行向量分别输出第一个元素、第一个元素到第二个元素、最后一个元素、以步长为2得到的元素:\n",vector[0],'\n',vector[0:2],'\n',vector[-1],'\n',vector[::2]) print("矩阵分别输出第一第一列的元素、第一二行第一二列的元素、第二列的元素:\n",matrix[0][0],'\n',matrix[0:2,0:2],'\n',matrix[:,1])
以上便是对numpy标准库的学习!
昵称:苒若
学号:3012
标签:matrix,科学计算,元素,print,vector,np,程序设计,array 来源: https://www.cnblogs.com/zhangfurong/p/15677987.html
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