标签:分析 可用性 ZK Zookeeper 源码 解析 Leader 服务端
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ZAB 协议
CAP
CAP理论告诉我们, 一个分布式系统不可能同时满足以下三种
CAP理论
一致性(C:Consistency)
可用性(A:Available)
分区容错性( P:Partition Tolerance)
这三个基本需求, 最多只能同时满足其中的两项, 因为P是必须的, 因此往往选择就在CP或者AP中。
1) 一致性( C:Consistency)
在分布式环境中, 一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持数据一致的特性。 在一致性的需求下, 当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后, 应该保证系统的数据仍然处于一致的状态。
2) 可用性(A:Available)
可用性是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态, 对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果。
3) 分区容错性( P:Partition Tolerance)
分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候, 仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务, 除非是整个网络环境都发生了故障。
ZooKeeper保证的是CP
(1) ZooKeeper不能保证每次服务请求的可用性。 (注:在极端环境下, ZooKeeper可能会丢弃一些请求, 消费者程序需要重新请求才能获得结果) 。 所以说, ZooKeeper不能保证服务可用性。
(2) 进行Leader选举时集群都是不可用。
源码详解
辅助源码
ZK 服务端初始化源码解析
ZK 服务端加载数据源码解析
ZK 选举源码解析
Follower 和 Leader 状态同步源码
服务端 Leader 启动
服务端 Follower 启动
客户端启动
客户端初始化源码解析
标签:分析,可用性,ZK,Zookeeper,源码,解析,Leader,服务端 来源: https://blog.csdn.net/qq_44226094/article/details/121585085
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