标签：begin end int max 堆排序 选择 child 排序

选择排序

上一篇总结了插入排序：

【算法】插入排序——希尔排序+直接插入排序_Rinne’s blog-CSDN博客

这篇接着总结选择排序：

遍历一遍，每一次从待排序的数据元素中选出**最小（或最大）**的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完

后面讲解都以顺序为例

文章目录

• 选择排序
• • 一、直接选择排序
  • 二、堆排序
  • 三、测试性能

一、直接选择排序

按照之前说的遍历一遍只挑出最小然后放最前面，效率有些低

我们可以遍历的时候可以同时找出最大和最小，分别放在begin和end，再将 begin++，end--

以此类推

但如果是遇到begin正好是max的时候，假设我们之前写的是找到min，min先和begin交换

如果下一步再进行end和max交换会 出错

所以在max和end交换前，先将min和max的数组下标交换一下，再去交换

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这里是以先把大的放后面为例

//选择排序
void SelectSort(int* a, int n)
{
	int begin = 0;
	int end = n - 1;
	int i = 0;

	while (begin < end)
	{
		int max = begin;
		int min = begin;

		for (i = begin; i <= end; i++)
		{
			if (a[i] > a[max])
			{
				max = i;
			}
			if (a[i] < a[min])
			{
				min = i;
			}
			
		}
		//判断一下begin和end的地方有无min和max
		swap(&a[end], &a[max]);
		if (end == min)
			min = max;

		swap(&a[begin], &a[min]);

		begin++;
		end--;
	}
}

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测试代码：

//选择排序测试
void testSelectSort()
{
	int a[] = { 2, 6, 5, 3, 4, 6, 10, 1, 4, 5, 8, 9 };
	int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	SelectSort(a, n);
	print(a, n);
}

测试结果：

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二、堆排序

之前已经介绍过推排序：【数据结构】堆排序_Rinne’s blog-CSDN博客

个人觉得还是重新自己写一遍接口印象更深把

向下调整

//向下调整 
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
	int child = 2 * parent + 1;

	while (child < n)
	{
		if (a[child] < a[child + 1] && child + 1 < n)
		{
			child++;
		}

		if (a[child] > a[parent])
		{
			swap(&a[child], &a[parent]);
			parent = child;
            child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

堆排序

//堆排序
void HeapSort(int* a, int n)
{
	//升序排列，建大堆
	int i = 0;
	for (i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)
	{
		//向下调整建堆
		AdjustDown(a, n, i);
	}

	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		swap(&a[0], &a[n - 1 - i]);
		AdjustDown(a, n - 1 - i, 0);
	}
}

测试结果：

但我不是一次就写成功的，还是会漏一些bug所以还是得多写多练

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三、测试性能

在前一篇的基础上测试一下，选择排序和插入排序的性能

可以看出，直接插入排序和选择排序差不多，堆排序和希尔排序都很厉害

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标签：begin,end,int,max,堆排序,选择,child,排序
来源： https://blog.csdn.net/qq_53656490/article/details/121379277

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