标签:rw 漫步 Python self 散点图 value 随机 ax
为了模拟随机漫步,创建一个名为Randomwalk 的类,它随机的选择方向。这个类有三个属性:一个是存储随机漫步次数的变量,其它两个是列表,分别存储随机漫步经过每个点的x坐标和y坐标。
random_walk.py
from random import choice
class RandomWalk:
"""一个生成随机漫步数据的类"""
def __init__(self, num_points=5000):
"""初始化随机漫步的属性"""
self.num_points = num_points
# 所有随机漫步都始于(0,0)
self.x_value = [0] # 创建两个用于存储x和y值的列表
self.y_value = [0]
def fill_walk(self):
"""计算随机漫步包含的所有点"""
# 不断漫步,直到列表达到指定的长度
while len(self.x_value) < self.num_points:
# 决定前进方法以及沿这个前进的距离
x_direction = choice([-1, 1])
x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
x_step = x_direction * x_distance
y_direction = choice([-1, 1])
y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_step = y_direction * y_distance
# 拒绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
# 计算下一个点的x值和y值
x = self.x_value[-1] + x_step
y = self.y_value[-1] + y_step
self.x_value.append(x)
self.y_value.append(y)
rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
# 创建一个RandomWalk实例
rw = RandomWalk(50_000)
rw.fill_walk()
# 将所有的点绘制出来
# fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9)) # 指定绘制窗口尺寸
fig, ax = plt.subplots()
point_numbers = range(rw.num_points) # 生成一个列表,
ax.scatter(rw.x_value, rw.y_value, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=1)
# 突出起点和终点
ax.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
ax.scatter(rw.x_value[-1], rw.y_value[-1], c='red', edgecolors='none', s=100)
plt.show()
# 隐藏坐标轴
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)
将上述两个py文件置于一个文件夹下,某次运行结果如下:
标签:rw,漫步,Python,self,散点图,value,随机,ax 来源: https://blog.csdn.net/Xx_Studying/article/details/121362052
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