标签：内置 jason name python s1 数据类型 dic l1 print
内容概要
- 例题讲解
- 列表内置方法补充
- 字典内置方法
- 元祖内置方法
- 元祖相关例题
- 集合内置方法
内容详细
例题详解
1.队列：先进先出
2.堆栈：先进后出
列表其他方法
l1 = [44, 22, 11, 33, 99, 77, 88, 66]
l1.sort() # 默认是升序
l1.sort(reverse=True) # 参数指定 降序
l1.reverse() # 顺序颠倒
print(l1[::-1]) # 冒号左右两边不写数字默认全都要
print(l1[:5]) # [44,22,11,33,99] 左边不写默认从头开始
print(l1[1:]) # [22,11,33,99,77,88,66] 左边不写默认到尾部
l1 = [999,111]
l2 = [111,222,333,444,555,666,777,888]
print(l1 > l2) # True 列表比较运算采用相同索引元素比较 只要有一个比出了结果就直接得出结论
s1 = 'holle world'
s2 = 'abc'
print(s1 > s2) # 字符串比较大小也是按照索引位置内部转成ASCII对应的数字比较
字典内置方法
dic = {
'name': 'jason',
'age': 18,
'hobbies': ['play game', 'basketball']
}
# 按K取值K不存在会直接报错
print(dic['name'])
print(dic['pwd'])
# 按K修改值 新增键值对(使用频率最高)
dic['name'] = 'zhnag' # 键存在为修改值
print(dic)
dic['hobbies'].append('resd')
print(dic)
dic['pwd'] = 123 # 键不存在为新增键值对
print(dic)
# 统计字典内部键值对的个数
print(len(dic)) # 3
# 成员运算 默认只暴露K
print('jason' in dic)
print('name' in dic)
# 删除元素
# 方式一：
del dic['name']
print(dic)
# 方式二：指定K弹出键值对 给出V
print(dic.pop('age'))
print(dic)
# 方式三： 弹出键对值 组织成元祖的形式 第一个元素是K第二个元素是V（了解一下）
print(dic.popitem())
print(dic)
# 获取v值
print(dic['name']) # jason 键不存在直接报错 按k取值不太推荐使用该方式
print(dic['xxx']) # 键不存在直接报错 按k取值不太推荐使用该方式
print(dic.get('name')) # jason
print(dic.get('xxx')) # None 键不存在 不会报错返回None
print(dic.get('name', '哈哈哈')) # 第二个参数 可以在k不存在的时候自定义返回信息
print(dic.get('xxx', '哈哈哈')) # 第二个参数 可以在k不存在的时候自定义返回信息
# keys() values() items() 在python2中是列表 在python3中是迭代器(老母猪)
print(dic.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'hobbies']) 获取字典所有的键 看成列表即可
print(dic.values()) # dict_values(['jason', 18, ['play game', 'basketball']]) 获取字典所有的值 看成列表即可
print(dic.items()) # dict_items([('name', 'jason'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])
# 获取字典里面所有的键值对 组织成列表套元组的形式 元组内有两个元素 第一个是k第二个是v
字典需要了解的方法
# 更新字典 键存在则修改 不存在则创建
dic.update({'name': 'jasonNB', 'pwd': 123})
print(dic)
# 初始化字典
print(dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], []))
'''例题'''
res = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], [])
res['k1'].append(111)
res['k2'].append(222)
res['k3'].append(333)
res['k1'] = [111,222,333]
res['k1'].append(444)
print(res)
# 当键存在的情况下 不修改而是获取该键对应的值
print(dic.setdefault('name', 'jasonNB'))
print(dic)
# 当键不存在的情况下 新增一组键值对 并且该方法的结果是新增的值
print(dic.setdefault('pwd', '123'))
print(dic)
元组内置方法
"""
小括号括起来 内部存放多个元素 元素与元素逗号隔开
元素可以是任意数据 但是元组内元素不支持‘修改’(索引指向的元素的内存地址不能改变)
也可以简单的认为它是一个不可变的列表
"""
# 类型转换 能够支持for循环的数据都可以转换成元组
print(tuple(111))
print(tuple(11.11))
print(tuple('hello')) # ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
print(tuple([11,22,33])) # (11, 22, 33)
print(tuple({'name':'jason','pwd':123})) # ('name', 'pwd')
# 元组第一道笔试题
t1 = (111) # 整型
t2 = (11.11) # 浮点型
t3 = ('hello') # 字符串
'''元组哪怕内部只有一个元素 也需要加上逗号'''
print(type((111,)))
'''容器类型:内部可以存放多个值的数据类型都可以称之为容器类型
建议:所有的容器类型在存储数据的时候 如果内部只有一个元素
那么也推荐你加上逗号
'''
t = (111, 222, 333, 444, 555)
# 索引取值
print(t[2])
print(t[-1])
# 切片操作
print(t[1:5])
print(t[1:])
print(t[:])
# 步长
print(t[1:5:2])
# 统计元组内元素的个数
print(len(t)) # 5
# for循环
for i in t:
print(i)
# count计数
print(t.count(111)) # 1
'''例题'''
t1 = (111, 222, [11, 22, 33])
t1[2].append(44)
print(t1)
集合去重操作
# 定义空集合需要使用关键字set
s1 = set()
# 类型转换 能够支持for循环的数据类型都可以转成集合(元素要是不可变类型)
'''集合内元素是无序的'''
# 去重
s1 = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3}
print(s1) # {1, 2, 3, 4}
name_list = ['kevin', 'jason', 'jason', 'jason', 'kevin', 'kevin']
# 先将列表转换成集合
s1 = set(name_list)
# 再将去重之后的集合转换成列表
l1 = list(s1)
print(l1)
"""例题"""
ll = [33, 22, 11, 22, 11, 44, 33, 22, 55, 66, 77, 77, 66, 55, 44]
# 基本要求:去重即可
s1 = set(ll)
ll1 = list(s1)
print(ll1)
# 拔高要求:去重并保留原来的顺序
# 先定义一个新列表
new_list = []
# for循环ll列表
for i in ll:
# 判断当前元素是否在新列表中
if i not in new_list:
# 如果不在 则添加到新列表
new_list.append(i)
# 如果在 则不管
print(new_list)
集合关系运算
# 关系运算
"""两个群体之间做差异比较 共同好友 共同关注..."""
friends1 = {"zero", "kevin", "jason", "eg"} # 用户1的好友们
friends2 = {"Jy", "ricky", "jason", "eg"} # 用户2的好友们
# 求两个用户的共同好友
print(friends1 & friends2) # {'jason', 'eg'}
# 求两个用户所有的好友
print(friends1 | friends2) # {'kevin', 'ricky', 'jason', 'zero', 'Jy', 'eg'}
# 求用户1独有的好友
print(friends1 - friends2) # {'zero', 'kevin'}
# 求用户2独有的好友
print(friends2 - friends1) # {'ricky', 'Jy'}
# 求用户1和用户2各自的好友
print(friends1 ^ friends2) # {'Jy', 'zero', 'kevin', 'ricky'}
# 父集与子集
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {11, 33}
print(s1 > s2) # 判断s1是否是s2的父集 True
print(s2 < s1) # 判断s2是否是s1的子集 True
标签：内置,jason,name,python,s1,数据类型,dic,l1,print 来源： https://www.cnblogs.com/ydy001/p/15533574.html
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