以这题为例，演示一下哈夫曼树的构建过程，以及如何进行哈夫曼编码。
假设某消息中只包含7个字符怡{a,b,c,d,e,f,g}，折7个字符在消息中出现的次数为{5,24,8,17,34,4,13}，利用哈夫曼树（最优二叉树）为该消息中的字符构造符合前缀编码要求的不等长编码。各字符的编码长度分别为 A 。
A.a:4,b:2,c:3,d:3,e:2,f:4,g:3 B.a:6,b:2,c:5,d:3,e:1,f:6,g:4
C.a:3,b:3,c:3,d:3,e:3,f:2,g:3 D.a:2,b:6,c:3,d:5,e:6,f:1,g:4
最后发现B和E的编码是01和11，像这样出现频率高的内容，用少的比特位编码，能够使压缩达到最大效率。
标签：编码,哈夫曼,字符,消息,数据结构,个字符,二叉树 来源： https://blog.csdn.net/weixin_45817392/article/details/121184901
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