结构元素：设两幅图像X、B，若X是被处理对象，B是用来处理X的，那么则把B称为结构元素。
腐蚀：用结构元素B腐蚀X，过程如下：
1.用结构元素B扫描图像X的所有像素点（以B的原点为坐标，对应A的各个像素点进行扫描），用结构元素B与X覆盖的二值X图像做 “与”操作(也就是B覆盖X的这一区域每个相对应的点做与操作)。
2.如果结构元素B为黑色的点，图像A相对应的点都为黑色，则该点的像素为黑色，否则为白色。
腐蚀的结果使得原来的图像缩小一圈
图像腐蚀示例：X为原图像，B为结构元素
B腐蚀A的结果如下所示
以上过程大致是使用B扫描X的每一个像素点，如果B覆盖A的区域相对应的黑色像素点都为黑色，则该扫描点为黑色，否则为白色。
膨胀:用结构元素B膨胀X
1.用结构元素B，扫描图像X的每一个像素点
2.如果B覆盖A的区域有一个点A为黑色对应的点B也为黑色，则该扫描点为黑色，否则为白色。
标签：黑色,元素,扫描,腐蚀,算法,图像,像素点 来源： https://www.cnblogs.com/DevinXiong/p/15513674.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。