标签:rand pd Python random df 拼接 str np 框中
一、笨办法:循环拼接
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'user_id':['A','B','C','D','E'],
'v0':['high','tall','high','one','two'],
'v1':np.random.rand(5),
'v2':np.random.rand(5),
'v3':np.random.rand(5),
'v4':np.random.rand(5),
'v5':np.random.rand(5)})
# 列数
num_columns = df.columns.shape[0]
# 列值
col_names = df.columns.values.tolist()
# 添加一列
df.loc[:, 'merged'] = ''
# 循环合并
for i in range(num_columns):
print('Concat:', col_names[i])
df.loc[:, 'merged'] = df.loc[:, 'merged'] + ' - ' + df[col_names[i]].astype(str)
二、次方法:str.join合并
# 数据字段需要先转换为字符类型
# 合并部分字段
df['concat'] = pd.Series(df[['user_id','v0','v1']].astype(str).fillna('').values.tolist()).str.join('')
# 合并全部字段
df['concat2'] = pd.Series(df.astype(str).fillna('').values.tolist()).str.join('')
三、再方法:apply循环
df['new'] = df.astype(str).apply('//'.join, axis=1)
四、快方法:sum求和
df['new'] = df.astype(str).values.sum(axis=1)
五、实际应用
# 合并v1-v10
result['final'] = pd.Series(result[['v'+str(x+1) for x in range(10)]].fillna('').values.tolist()).str.join('//')
# 筛选字段
result = result.filter(items=['id', 'final'])
参考链接:连接pandas数据框中的所有列
标签:rand,pd,Python,random,df,拼接,str,np,框中 来源: https://www.cnblogs.com/hider/p/15509410.html
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