标签:Python Numpy json read JSON np data ndarray
JSON基本操作
内容有空补上
JSON与Numpy数组的读写操作
Python字典可以存储ndarray数组类型,但是由dict序列化为JSON文件时,无法序列化ndarray类型,为了实现读写numpy数组,需要重写JSONEncoder的default方法,基本原理也就是先把ndarray转化为list,然后后续读取再从list转化为ndarray。
import json
import numpy as np
# 重写JSONEncoder中的default方法
class NumpyArrayEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, np.ndarray):
return obj.tolist()
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
arr_1 = np.random.rand(3, 3)
arr_2 = np.random.rand(2)
data = {
'arr1': arr_1,
'arr2': arr_2
}
# 将存有ndarray的字典转化为json类型
data_json = json.dumps(data, cls=NumpyArrayEncoder)
print(f'data_json:{data_json}')
# 写入json文件
with open('array_json.json', 'w') as f:
json.dump(data, f, cls=NumpyArrayEncoder)
# 直接从json类型转化为字典
data_loads = json.loads(data_json)
print(f'data_loads:{data_loads}')
# 从json文件读取numpy数组
with open('array_json.json', 'r') as f:
data_read = json.load(f)
arr1_read = np.asarray(data_read['arr1'])
arr2_read = np.asarray(data_read['arr2'])
print(f'arr1_read:{arr1_read}\narr2_read:{arr2_read}')
标签:Python,Numpy,json,read,JSON,np,data,ndarray 来源: https://blog.csdn.net/weixin_43167168/article/details/121129776
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