ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

1144 连接格点(kruskal算法-创建所有相邻边的技巧)

2021-11-01 11:03:03  阅读:219  来源: 互联网

标签:1144 int kruskal List 格点 range dx dy import


1. 问题描述:

2. 思路分析:

3. 代码如下:

import sys
from typing import List


class Solution:
    def getEdges(self, n: int, m: int, fa: List[int], mp: List[List[int]]):
        # 下标为0,2属于建立竖的边, 1, 3属于横的边, 坐标与权重要一一对应
        dx = [-1, 0, 1, 0]
        dy = [0, -1, 0, 1]
        # 边的权重
        dw = [1, 2, 1, 2]
        w = list()
        # 最外面循环是用来控制创建竖的边和横的边的顺序, z = 0时建立所有竖边, z = 1时建立所有横边, 这样自然避免了对边权排序的步骤, 降低时间复杂度
        for z in range(0, 2):
            for i in range(1, n + 1):
                for j in range(1, m + 1):
                    for u in range(4):
                        if u % 2 == z:
                            x, y, t = i + dx[u], j + dy[u], dw[u]
                            if 1 <= x <= n and 1 <= y <= m:
                                a, b = mp[i][j], mp[x][y]
                                # 只有当a < b的时候才建边, 说明是向右边延伸或者是向下边延伸
                                if a < b:
                                    w.append((mp[i][j], mp[x][y], t))
        return w

    # 并查集查找x的父节点并路径压缩
    def find(self, x: int, fa: List[int]):
        if x != fa[x]:
            fa[x] = self.find(fa[x], fa)
        return fa[x]

    # 这里使用到的一个技巧是先创建权重为1的边然后再创建权重为2的边
    def process(self):
        n, m = map(int, input().split())
        mp = [[0] * (m + 1) for i in range(n + 1)]
        count = 0
        # 建立二维坐标与一维坐标的映射
        for i in range(1, n + 1):
            for j in range(1, m + 1):
                mp[i][j] = count
                count += 1
        fa = [i for i in range(n * m + 10)]
        while True:
            t = sys.stdin.readline().strip()
            if not t: break
            # 表示两个点具有联系, 表示必须需要选择的边
            x1, y1, x2, y2 = map(int, t.split())
            a, b = self.find(mp[x1][y1], fa), self.find(mp[x2][y2], fa)
            if a != b:
                fa[a] = b
        # 创建竖的边和横的边
        w = self.getEdges(n, m, fa, mp)
        res = 0
        # kruskal算法有一个好处是在合并前先判断是否属于同一个集合, 所以之前的无脑加入所有的边也是正确的, 可以减少一些判断的代码, 下面只需要判断两个点是否属于同一个集合即可判断之前是否加入过边
        for x in w:
            a, b = self.find(x[0], fa), self.find(x[1], fa)
            if a != b:
                res += x[2]
                fa[a] = b
        return res


if __name__ == "__main__":
    print(Solution().process())

标签:1144,int,kruskal,List,格点,range,dx,dy,import
来源: https://blog.csdn.net/qq_39445165/article/details/121076148

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有