标签：constant extend 填充 python padding 数组 np array
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概述
numpy.pad(array,pad_width,mode,**kwargs)
可以将数组array按指定的方法填充成指定的形状。
其中：
array：表示N维数组
pad_width：每个轴边缘填充的数值。
mode:表示填充方法。
constant：常数填充，constant_values=(x,y)表示前面用x填充，后面用y填充，无constant_values参数时默认填充0
一维数组填充
import numpy as np
array_one = np.array([1,2,3,4,5])
#（1,3）:在该数组前面填充1位，后面填充3位;
extend_one1 = np.pad(array_one, (1,3))
print(extend_one1)
# constant_values=(9,8) 表示前面填充9，后面填充8
extend_one2 = np.pad(array_one, (1,3),'constant', constant_values=(9,8))
print(extend_one2)
结果
二维数组填充
import numpy as np
array_two = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
"""
((1,1),(2,2))表示在二维数组array第一维（此处便是行）前面填充1行，最后面填充1行；
在二维数组array第二维（此处便是列）前面填充2列，最后面填充2列
constant_values=(0,4) 表示第一维填充0，第二维填充4
"""
extend_two = np.pad(array_two,((1,1),(2,2)),'constant', constant_values=(0,4))
print(array_two)
print(extend_two)
结果
三维数组填充
import numpy as np
array_three = np.ones((5,5,3)) #新建三维数组，且初始值为1
print(array_three)
extend_three = np.pad(array_three, (1,1), 'constant',constant_values=(5,9))
print(extend_three.shape)
print(extend_three)
结果
(7, 7, 5)
[[[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]]
[[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]]
[[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]]
[[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]]
[[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]]
[[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 1. 1. 1. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]]
[[5. 5. 5. 5. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]
[5. 9. 9. 9. 9.]]]
此外
‘edge’：边缘值填充，即使用数组array的边缘数值进行填充。
np.pad(array_three, (1,1), 'edge')
‘linear_ramp’：按照边缘递减的方式进行填充，end_values=(x,y)表示前面的第一个数值是x，前面的其他数值比x小，比array原来第一个数值要大，数组最后面填充的数值是y，y前面填充的数值比y大，比array最后一个数值要小。没有end_values时候默认填充0.
np.pad(array_three, (1,1), 'linear_ramp')
标签：constant,extend,填充,python,padding,数组,np,array 来源： https://blog.csdn.net/rs_gis/article/details/121071912
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