标签:sort 概率 Python random 汇总 np 数据处理 100 排序
注:本文是对使用Python进行数据处理时常用的函数进行总结。
排序及索引
import numpy as np
a = np.arange(100)
b = sorted(a)
a.sort()
# 上述b是对a排序之后的新数组,a对象直接调用sort方法则直接在原数组上进行修改
# 想要得到排序列表在原来列表的索引可以调用argsort方法
sort_index = np.argsort(a)
采样(等概率和不等概率)
import numpy as np
seed = np.random.randint(0, 100)
# 产生0到100的随机数,左闭右开,等概率
seed = np.random.choice(a, replace = False, p = None)
# 想要不等概率抽样就更改p列表的值
参考链接:
np.random.choice的具体用法:https://blog.csdn.net/ImwaterP/article/details/96282230
标签:sort,概率,Python,random,汇总,np,数据处理,100,排序 来源: https://www.cnblogs.com/yuyuanliu/p/15404114.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。