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第6天--算法

2021-10-12 17:31:06  阅读:153  来源: 互联网

标签:arr temp -- s1 ++ mergeSize int 算法


1.归并排序(非递归)

public void mergeSort(int arr[]) {

  int size = arr.length;

  int mergeSize = 1;

  while(mergeSize < size) {

    int L = 0;

    while(L < size) {

      int M = L + mergeSize - 1;

      if(M >= size) {

        break;

      }

      int R = Math.min(size - 1,M + mergeSize);

      merge(arr,L,M,R);

      L = R + 1;

    }

    if(mergeSize > size / 2) {

      break;

    }

    mergeSize <<= 1;

  }

}

public void merge(int arr[],int left,int mid,int right) {

  int s1 = left;

  int s2 = mid + 1;

  int i = 0;

  int temp = new int[right - left + 1];

  while(s1 <= mid && s2 <= right) {

    if(arr[s1] <= arr[s2]) {

      temp[i ++] = arr[s1 ++];

    }else {

      temp[i ++] = arr[s2 ++];

    }

  }

  while(s1 <= mid) {

    temp[i ++] = arr[s1 ++];

  }

  while(s2 <= right) {

    temp[i ++] = arr[s2 ++];

  }

  for(int j = 0;j < temp.length;j ++) {

    arr[low + j] = temp[j];

  }

}

2.求数组中的每个数左边比他小的数的和的总和

 

public class MergeSort {
  int res = 0;
  public int mergeSort(int arr[],int low,int height) {
    int size = arr.length;
    int mergeSize = 1;
    while(mergeSize < size) {
      int L = 0;
      while(L < size) {
        int M = L + mergeSize - 1;
        if(M >= size) {
          break;
        }
        int R = Math.min(size - 1,M + mergeSize);
        merge(arr,L,M,R);
        L = R + 1;
      }
      if(mergeSize > size / 2) {
        break;
      }
      mergeSize <<= 1;
    }
    return res;
  }
  public void merge(int arr[],int low,int mid,int height) {
    int s1 = low;
    int s2 = mid + 1;
    int temp[] = new int[height - low + 1];
    int i = 0;
    while(s1 <= mid && s2 <= height) {
      if(arr[s1] < arr[s2]) {        //若左右相同,一定要先入右边
        res += arr[s1] * (height - s2 + 1);
        temp[i ++] = arr[s1 ++];
      }else {
        temp[i ++] = arr[s2 ++];
      }
    }
    while(s1 <= mid) {
      temp[i ++] = arr[s1 ++];
    }
    while(s2 <= height) {
      temp[i ++] = arr[s2 ++];
    }
    for(int j = 0;j < temp.length;j ++){
      arr[low + j] = temp[j];
    }
  }
}

 

标签:arr,temp,--,s1,++,mergeSize,int,算法
来源: https://www.cnblogs.com/study-Road/p/15398771.html

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