标签：Python 环境 pip 虚拟环境 anaconda 沙箱 安装
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在软件开发过程当中，经常需要两种适宜于项目的，相互独立，互不影响的开发环境。比如 python2 和 python3。这个时候，开发者希望在不换系统的情况下，可以快速，高效的切换环境，并且环境之间相互独立，那这样，沙箱环境应用而生。一般沙箱环境有anaconda
anaconda的安装
下载并安装 Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform.
注意环境变量的配置
沙箱环境
anaconda：Python开发的集成环境，集成了基本数据分析模块，并且可以进行完善的沙箱管理：
- 创建沙箱
- 创建不同Python版本的沙箱
anaconda安装
选择安装包，修改安装路径（不要安装到C盘）
安装测试
anaconda的沙箱环境都存放在安装目录下的envs下：
创建沙箱
conda create -n 沙箱名称 python=python的版本 
激活沙箱
activate 沙箱名称退出沙箱
deactivate 沙箱名称pip打包
(date) F:\0329Python\01_Django初始>pip freeze > package.txt 导出清单
(date) F:\0329Python\01_Django初始>pip install -r package.txt 使用清单安装配置pycharm沙箱环境
标签：Python,环境,pip,虚拟环境,anaconda,沙箱,安装 来源： https://blog.csdn.net/qq_43214331/article/details/120396026
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