标签：plt python 广告人 list seg 词云 tf import 制作

 结果图片：

代码如下：

import wordcloud

import matplotlib

import jieba
with open("一个广告人的自白.txt",'r',encoding='utf-8') as f:
    renmin=f.read()
    
jieba.load_userdict("一个广告人的自白.txt")
seg_list=jieba.cut(renmin,cut_all=False)

tf={}
for seg in seg_list:
    if seg in tf:
        tf[seg]+=1
    else:
        tf[seg]=1
ci=list(tf.keys())
with open('中文停用.txt','r',encoding='utf-8') as ft:
    stopword=ft.read()
 
for seg in ci:
    if tf[seg]<5 or len(seg)<2 or seg in stopword or "一" in seg:
        tf.pop(seg)

print(tf)

from PIL import Image
import numpy as np

mask=np.array(Image.open("广告人.png"))

import os 
print(os.getcwd())
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
wc=WordCloud(font_path=font,width=600,height=800,mask=mask).generate_from_frequencies(tf)

plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file("广告人的自白.jpg")

 心得与收获：

1.在安装各类包的时候出现阻碍，可以仔细研究报错内容，搜索网上有没有类似问题的解决方法，一步一步解决。

2.在文件的命名和存储路径上要多留意，不然会出现意想不到的错误！

标签：plt,python,广告人,list,seg,词云,tf,import,制作
来源： https://blog.csdn.net/weixin_57434133/article/details/120314510

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。