标签:Java name Stream gender 流式 Student Gender public String
Java 8 新引入的流式编程 (Stream) 功能很强大,用的好可以大大简化代码,提高效率。同时,大数据编程框架的源码以及业务代码大量使用了流式编程的思想。所以,这一块必须熟练掌握。
但是,流式编程不是 "the silver bullet" ,有些场景使用可能 overkill ,让代码不那么易读,而且打 log 或者 debug 的时候费劲。下面就举 2 例。
例1
业务逻辑:写一个函数,判断 Student 的性别是男生还是女生。
- 实现1:是比较老派的写法,中规中矩。
- 实现2:是流式编程的写法。使用了
Optional
+map
+filter
。
废话不多说,上代码:
实体类
public class Student {
private String name;
private Gender gender;
public Student(String name, Gender gender) {
this.name = name;
this.gender = gender;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Gender getGender() {
return gender;
}
public void setGender(Gender gender) {
this.gender = gender;
}
}
enum Gender {
Boy, Girl
}
实现1
public static boolean isBoy(Student student) {
if (student == null || student.getGender() == null) return false;
if (student.getGender() == Gender.Boy){
return true;
} else {
return false;
}
}
实现2
public static boolean isGirl(Student student) {
return Optional.ofNullable(student)
.map(Student::getGender)
.filter(gender -> gender == Gender.Girl).isPresent();
}
主函数
public static void main(String[] args) {
Student s1 = new Student("Alice", Gender.Girl);
Student s2 = new Student("Bob", Gender.Boy);
System.out.println(s1.getName() + " is a girl: " + isGirl(s1));
System.out.println(s2.getName() + " is a boy: " + isBoy(s2));
}
输出
Alice is a girl: true
Bob is a boy: true
个人认为,这里使用流式编程有一点点 overkill ,因为老派的实现方法已经足够简洁。
例2
业务逻辑:有一个 list
,里面放了一堆 map
,而 map
里面放的是键值对:【姓名-成绩】。要求,把所有学生的名字收集起来,做成一个字符串输出。
- 实现1:使用
for
循环的常规写法。 - 实现2:使用了
flatmap
+collect
。
public static void main(String[] args) {
// prep data
List<Map<String, String>> scoreList = new ArrayList<>();
Map<String, String> scoreGroup1 = new HashMap();
scoreGroup1.put("Alice", "70");
scoreGroup1.put("Bob", "90");
Map<String, String> scoreGroup2 = new HashMap();
scoreGroup2.put("Charles", "80");
scoreList.add(scoreGroup1);
scoreList.add(scoreGroup2);
// process 1
StringBuilder names1 = new StringBuilder();
for (Map<String, String> map: scoreList) {
Set<String> set = map.keySet();
for(String key: set) {
if (!names1.toString().isEmpty()){
names1.append(", " + key);
} else {
names1.append(key);
}
}
}
System.out.println("Process 1 - Student names: " + names1.toString());
// process 2
String names2 = scoreList
.stream()
.flatMap(e -> e.keySet().stream())
.collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("Process 2 - Student names: " + names2);
}
输出
Process 1 - Student names: Bob, Alice, Charles
Process 2 - Student names: Bob, Alice, Charles
这个例子中,使用 flatpmap
还是大大简化了代码的。
总结
从个人角度出发,打铁还需自身硬。有些流式编程的代码一开始看确实晦涩难懂,那我们就平时多用 Stream 练练手,写的多了,自然就熟了。
- 如果是一个 legacy 的项目,就尽量跟原来的 coding style 保持一致,这样减少 bug 率。
- 如果是一个新的或者大数据的项目,那就多用流式编程。
参考
标签:Java,name,Stream,gender,流式,Student,Gender,public,String 来源: https://www.cnblogs.com/maxstack/p/15167407.html
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