标签：Python partition value kafka key 简单 msg consumer

在Windows上安装kafka可以参考： https://blog.csdn.net/weixin_38004638/article/details/91893910

简介

Kafka是分布式流处理系统（RabbitMQ仅仅只是消息队列），是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于Zookeeper协调的分布式日志系统。kafka的吞吐量是很高的，至于为什么这么高可以参考这篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/183808742

这里是我使用kafka后产生的消息文件

test-0分区

话不多说，上代码

生产者

from kafka import KafkaProducer, TopicPartition
import json

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['127.0.0.1:9092'])

for i in range(3):
msg = {'asd':'azxc'}
msg1 = "zxc"
print(json.dumps(msg).encode())
producer.send(topic='test', value=msg1.encode(),partition=0,key='456'.encode())
producer.close()

消费者（简单使用）

from kafka import KafkaConsumer

consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers=['127.0.0.1:9092'])
for msg in consumer:
    recv = "%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (msg.topic, msg.partition, msg.offset, msg.key, msg.value)
    print(recv)

消费者（指定分区）

from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition

consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=['127.0.0.1:9092'])
# 指定消费的主体与分区
partition = TopicPartition('test', 0)
consumer.assign([partition])
# 指定从分区的offset开始消费
consumer.seek(partition, 0)
for msg in consumer:
    recv = "%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (msg.topic, msg.partition, msg.offset, msg.key, msg.value)
    print(recv)

标签：Python,partition,value,kafka,key,简单,msg,consumer
来源： https://www.cnblogs.com/grocerystore/p/15121101.html

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