标签：Java PyException conbined 数组 callAttr chaquo array numpy final
针对这个问题，我也是找了很久才找到答案，现在让我们来看看是如何解答的。
背景：
我的需求是在Android开发的项目中，需要获取蓝牙的数据然后通过chaquo传参数给深度学习的模型，模型得到一个resultcode返回给安卓端。
问题所在
深度学习开发的师兄提供给我preidict函数的接口，该函数用于预测行为。函数的参数是python中大名鼎鼎的numpy的NDArray对象，在本项目中要求是要20*3维的numpy数组，也就是：array[20][3]
第一次做法：
第一次我没想太多，我想着numpy对应的不也是数组嘛，所以我用java简单整理了数据发了一个float array[20][3]数组给python端，结果却爆了错。我第一次尝试的代码如下：
PyObject obj1 = py.getModule("Deployment").callAttr("predict"
,conbinedArray );
代码解析：其实就是调用了Deployment.py脚本下的predict方法，并且传了一个二维数组(20*3)conbinedArray
但噩梦此拉开帷幕。
报错
此时通过debug，try-catch等一系列操作下来发现，chaquo报TypeError错误如下（复制未完全）。
com.chaquo.python.PyException: TypeError: predict() takes 1 positional argument but 3 were given.
意思就是，这个函数仅仅接受一个参数，而我提供了3个。
疑问
这下子就会很纳闷了，predict函数确实是一个参数没错，但是是一个numpy的二维数组呀，我用java传一个二维数组过去难道不正确吗？
这个疑问一直伴随了我一天，后面搜到以下方法，能够解决这个问题。
解决方案
先贴代码
PyObject np = py.getModule("numpy"); // 初始化numpy模块
// 调用numpy.array()函数，例如numpy.array([1,2,3]) --> [1,2,3]
PyObject conbined_final = np.callAttr("array",conbinedArray[0]);
// 调用numpy.expand_dims(array,0 or 1）函数，例如
// numpy.expand_dims([1,2,3],0） --> [[1,2,3]]
// numpy.expand_dims([1,2,3],1） --> [[1],[2],[3]]
// 这个函数就是给array添加维度
conbined_final = np.callAttr("expand_dims", conbined_final, 0);
//这个for循环就是把java中的二维数组中的每一行都转换为一个array例如[1,2,3]
// 然后调用numpy的append方法，一个个添加到conbined_final数组中，我在后面放了张图片，大家可以理解一下
for (int i=1; i < conbinedArray.length; i++){
// 假设下面这行获得一个[[1,2,3]]
PyObject temp_arr = np.callAttr("expand_dims", conbinedArray[i], 0);
// 假设已存在conbined_final=[[6,6,6]]
// 那么下面这行得到的结果就是[[6,6,6],[1,2,3]]
//也就是说，我们用java代码调用python numpy库合成了一个predict的函数参数
conbined_final = np.callAttr("append", conbined_final, temp_arr, 0);
}
// 此时我们就可以放心大胆地把生成的对象发送给脚本了
PyObject obj1 = py.getModule("Deployment").callAttr("predict",conbined_final );
// 获取结果
int result = obj1.toJava(int.class);
谢谢大家的阅读，欢迎评论交流。
标签：Java,PyException,conbined,数组,callAttr,chaquo,array,numpy,final 来源： https://blog.csdn.net/Li_black/article/details/119335318
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。