我们究竟还要学习哪些Java知识？看这篇文章就行了！

2021-07-14 22:03:06 阅读：225 来源： 互联网

标签：怎么 Java CAS synchronize 线程篇文章就行了 gc 多线程

蚂蚁一面

⼀⾯就做了⼀道算法题，要求两⼩时内完成，给了⻓度为N的有重复元素的数组，要求输出第10⼤的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试⽤例，⼀定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应该没问题的。

蚂蚁二面

⾃我介绍下呗
开源项⽬贡献过代码么？（Dubbo提过⼀个打印accesslog的bug算么）
⽬前在部⻔做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作⽤和交互过程说下
Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？（说了异常处理时业务异常捕获的问题，⾃定义了⼀个异常拦截器）
开始进⼊正题，说下你对线程安全的理解（多线程访问同⼀个对象，如果不需要考虑额外的同步，调⽤对象的⾏为就可以获得正确的结果就是线程安全）
事务有哪些特性？（ACID）
怎么理解原⼦性？（同⼀个事务下，多个操作要么成功要么失败，不存在部分成功或者部分失败的情况）
乐观锁和悲观锁的区别？（悲观锁假定会发⽣冲突，访问的时候都要先获得锁，保证同⼀个时刻只有线程获得锁，读读也会阻塞；乐观锁假设不会发⽣冲突，只有在提交操作的时候检查是否有冲突）这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的？（Java乐观锁通过CAS实现，悲观锁通过synchronize实现。mysql乐观锁通过MVCC，也就是版本实现，悲观锁可以通过select… forupdate加上排它锁）
HashMap为什么不是线程安全的？（多线程操作⽆并发控制，顺便说了在扩容的时候多线程访问时会造成死锁，会形成⼀个环，不过扩容时多线程操作形成环的问题再JDK1.8已经解决，但多线程下使⽤HashMap还会有⼀些其他问题⽐如数据丢失，所以多线程下不应该使⽤HashMap，⽽应该使⽤ConcurrentHashMap）怎么让HashMap变得线程安全？(Collections的synchronize⽅法包装⼀个线程安全的Map，或者直接⽤ConcurrentHashMap)两者的区别是什么？（前者直接在put和get⽅法加了synchronize同步，后者采⽤了分段锁以及CAS⽀持更⾼的并发）
jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化？（插⼊的时候如果数组元素使⽤了红⿊树，取消了分段锁设计，synchronize替代了Lock锁）为什么这样优化？（避免冲突严重时链表多⻓，提⾼查询效率，时间复杂度从O(N)提⾼到O(logN)）
redis主从机制了解么？怎么实现的？
有过GC调优的经历么？（有点虚，答得不是很好）
有什么想问的么？

蚂蚁三面

简单⾃我介绍下
监控系统怎么做的，分为哪些模块，模块之间怎么交互的？⽤的什么数据库？（MySQL）使⽤什么存储引擎，为什么使⽤InnnoDB？(⽀持事务、聚簇索引、MVCC)
订单表有做拆分么，怎么拆的？(垂直拆分和⽔平拆分)
⽔平拆分后查询过程描述下
如果落到某个分⽚的数据很⼤怎么办？(按照某种规则，⽐如哈希取模、range，将单张表拆分为多张表)
哈希取模会有什么问题么？(有的，数据分布不均，扩容缩容相对复杂 )
分库分表后怎么解决读写压⼒？(⼀主多从、多主多从)
拆分后主键怎么保证位置？(UUID、Snowflake算法)
Snowflake⽣成的ID是全局递增唯⼀么？(不是，只是全局唯⼀，单机递增)
怎么实现全局递增的唯⼀ID？(讲了TDDL的⼀次取⼀批ID，然后再本地慢慢分配的做法)
Mysql的索引结构说下(说了B+树，B+树可以对叶⼦结点顺序查找，因为叶⼦结点存放了数据结点且有序)
主键索引和普通索引的区别(主键索引的叶⼦结点存放了整⾏记录，普通索引的叶⼦结点存放了主键ID，查询的时候需要做⼀次回表查询)⼀定要回表查询么？(不⼀定，当查询的字段刚好是索引的字段或者索引的⼀部分，就可以不⽤回表，这也是索引覆盖的原理)
你们系统⽬前的瓶颈在哪⾥？
你打算怎么优化？简要说下你的优化思路
有什么想问我么？

蚂蚁四面

介绍下⾃⼰
为什么要做逆向？
怎么理解微服务？
服务治理怎么实现的？(说了限流、压测、监控等模块的实现)
这个不是中间件做的事么，为什么你们部⻔做？(当时没有单独的中间件团队，微服务刚搞不久，需要进⾏监控和性能优化)
说说Spring的⽣命周期吧
说说GC的过程(说了young gc和full gc的触发条件和回收过程以及对象创建的过程)
CMS GC有什么问题？(并发清除算法，浮动垃圾，短暂停顿)
怎么避免产⽣浮动垃圾？(记得有个VM参数设置可以让扫描新⽣代之前进⾏⼀次young gc，但是因为gc是虚拟机⾃动调度的，所以不保证⼀定执⾏。但是还有参数可以让虚拟机强制执⾏⼀次young gc)
强制young gc会有什么问题？(STW停顿时间变⻓)
知道G1么？(了解⼀点 )
回收过程是怎么样的？(young gc、并发阶段、混合阶段、full gc，说了Remember Set)
你提到的Remember Set底层是怎么实现的？
有什么想问的么？

⼩结

蚂蚁⾯试⽐较重视基础，所以Java那些基本功⼀定要扎实。蚂蚁的⼯作环境还是挺赞的，因为我⾯的是稳定性保障部⻔，还有许多单独的⼩组，什么三年1班，很有⻘春的感觉。⾯试官基本⽔平都⽐较⾼，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计⽅⾯的问题，收获还是挺⼤的。

拼多多

⾯试前
⼀⾯
⼆⾯
三⾯
⼩结

凭借这些Java知识文档我收获了蚂蚁、拼多多、字节跳动Offer

⾯试前

⾯完蚂蚁后，早就听闻拼多多这个独⻆兽，决定也去⾯⼀把。⾸先我在脉脉找了⼀个拼多多的HR，加了微信聊了下，发了简历便开始我的拼多多⾯试之旅。这⾥要⾮常感谢拼多多HR⼩姐姐，从⾯试内推到offer确认⼀直都在帮我，⼈真的很nice。

拼多多一面：

Java中的HashMap、TreeMap解释下？(TreeMap红⿊树，有序，HashMap⽆序，数组+链表)
TreeMap查询写⼊的时间复杂度多少？(O(logN))
HashMap多线程有什么问题？(线程安全，死锁)怎么解决？( jdk1.8⽤了synchronize + CAS，扩容的时候通过CAS检查是否有修改，是则重试)重试会有什么问题么？(CAS（Compare And Swap）是⽐᫾和交换，不会导致线程阻塞，但是因为重试是通过⾃旋实现的，所以仍然会占⽤CPU时间，还有ABA的问题)怎么解决？(超时，限定⾃旋的次数，ABA可以通过原理变量AtomicStampedReference解决，原理利⽤版本号进⾏⽐᫾)超过重试次数如果仍然失败怎么办？(synchronize互斥锁)
CAS和synchronize有什么区别？都⽤synchronize不⾏么？(CAS是乐观锁，不需要阻塞，硬件级别实现的原⼦性；synchronize会阻塞，JVM级别实现的原⼦性。使⽤场景不同，线程冲突严重时CAS会造成CPU压⼒过⼤，导致吞吐量下降，synchronize的原理是先⾃旋然后阻塞，线程冲突严重仍然有向滔的吞吐量，因为线程都被阻塞了，不会占有CPU )
如果要保证线程安全怎么办？(ConcurrentHashMap)
ConcurrentHashMap怎么实现线程安全的？(分段锁)
get需要加锁么，为什么？(不⽤，volatile关键字)
volatile的作⽤是什么？(保证内存可⻅性)
底层怎么实现的？(说了主内存和⼯作内存，读写内存屏障，happen-before，并在纸上画了线程交互图)
在多核CPU下，可⻅性怎么保证？(思考了⼀会，总线嗅探技术)
聊想聊，系统之间是怎么交互的？
系统并发多少，怎么优化？
给我⼀张纸，画了⼀个九⽅格，都填了数字，给⼀个MN矩阵，从1开始逆时针打印这MN个数，要求时间复杂度尽可能低（内⼼OS：之前貌似碰到过这题，最优解是怎么实现来着）思考中。。。
可以先说下你的思路(想起来了，说了什么时候要变换⽅向的条件，向右、向下、向左、向上，依此循环)
有什么想问我的？

拼多多二面：

⾃我介绍下
⼿上还有其他offer么？(拿了蚂蚁的offer)
部⻔组织结构是怎样的？(这轮不是技术⾯么，不过还是⽼⽼实实说了)
系统有哪些模块，每个模块⽤了哪些技术，数据怎么流转的？（⾯试官有点秃顶，⼀看级别就很⾼）给了我⼀张纸，我在上⾯简单画了下系统之间的流转情况
链路追踪的信息是怎么传递的？(RpcContext的attachment，说了Span的结构:parentSpanId +curSpanId)
SpanId怎么保证唯⼀性？(UUID，说了下内部的定制改动)
RpcContext是在什么维度传递的？(线程)
Dubbo的远程调⽤怎么实现的？(讲了读取配置、拼装url、创建Invoker、服务导出、服务注册以
及消费者通过动态代理、filter、获取Invoker列表、负载均衡等过程（哗啦啦讲了10多分钟），我可以喝⼝⽔么
Spring的单例是怎么实现的？(单例注册表)
为什么要单独实现⼀个服务治理框架？(说了下内部刚搞微服务不久，主要对服务进⾏⼀些监控和性能优化)
谁主导的？内部还在使⽤么？
你向有想过怎么做成通航么？
有什么想问的么？

拼多多三面：

⼆⾯⽼⼤⾯完后就直接HR⾯了，主要问了些职业发展、是否有其他offer、以及⼊职意向等问题，顺便说了下公司的福利待遇等，都⽐较常规啦。不过要说的是⼿上有其他offer或者⼤⼚经历会有⼀定加分

拼多多的⾯试流程就简单许多，毕竟是⼀个成⽴四年多的公司。⾯试难度中规中矩，只要基础扎实应该不是问题。但不得不说⼯作强度很⼤，开始⾯试前HR就提前和我确认能否接受这样强度的⼯作，想来的⽼铁还是要做好准备

最后

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