【机器学习】通俗的元胞自动机算法解析和应用
文章目录
1 元胞自动机的定义
2 元胞自动机的组成
3 元胞自动机的特征
4 Python实现元胞自动机(生命游戏)
5 总结
6 Github(华盛顿州大黄峰分布预测和分类)
1 元胞自动机的定义
元胞自动机(Cellular Automata,简称CA)是一种应用比较广泛的模型理论,由冯·诺依曼创始,经数学家Conway、物理学家Wolfram等人的贡献后迅速发展。在物理学定义上,元胞自动机指的是,定义在一个由具有离散、有限状态的元胞组成的元胞空间上,按照一定的局部规则,在离散的时间维度上演化的动力学系统。在数学定义上,从不同的角度有着基于集合论的定义和拓扑学的定义,简单起见,在此不做阐述。
元胞自动机(cellular automata,CA) 是一种时间、空间、状态都离散,空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型,具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。
2 元胞自动机的组成
元胞:又称细胞、单元或者
标签:自动机,定义,CA,离散,元胞,通俗 来源: https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/118548865
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。