标签:填充 传入 Python 丢弃 笔记 缺失 isnull pd pandas
#一些关于缺失数据处理的函数 #根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤,可通过阈值调节对缺失值的容忍度 #传入how='all'将只丢弃全为NA的行 #传入axis=1将丢弃列 #传入thresh参数,将丢弃指定列号 pd.dropna() #用指定值或插值方法(如fill或bfill)填充缺失数据 #用0填充缺失值 #传入inplac=True进行原地修改 pd.fillna(0) #用0填充1列的缺失值,用1填充2列的缺失值 pd.fillna({1:0, 2:1}) pd.isnull() #返回一个含有布尔值的对象,这些布尔值表示哪些值是缺失值/NA,该对象的类型与源类型一样 pd.notnull() #isnull的否定式
标签:填充,传入,Python,丢弃,笔记,缺失,isnull,pd,pandas 来源: https://www.cnblogs.com/youxuzi/p/14982549.html
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