标签：39 概率 18 贝叶斯 分类器 估计 82 朴素 sklearn

1 真正的概率分类器

 

 

2 朴素贝叶斯是如何工作的

 

 

 

2.1 瓢虫冬眠：理解P(Y|X) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 贝叶斯的性质与最大后验估计

 

 

 

 

2.3 汉堡称重：连续型变量的概率估计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 sklearn中的朴素贝叶斯

 

 

 

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来源： https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/14967385.html

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