一、简介
基于matlab线性预测系数和预测误差的语音合成
二、源代码
clear all; clc; close all;
[x, fs] = audioread('girl.wav'); % 读入数据文件
x=x(:,1);
sound(x,fs)
pause(4);
x=x-mean(x); % 消除直流分量
x=x/max(abs(x)); % 幅值归一
xl=length(x); % 数据长度
time=(0:xl-1)/fs; % 计算出时间刻度
p=12; % LPC的阶数为12
wlen=200; inc=80; % 帧长和帧移
msoverlap = wlen - inc; % 每帧重叠部分的长度
y=enframe(x,wlen,inc)'; % 分帧
fn=size(y,2); % 取帧数
% 语音分析:求每一帧的LPC系数和预测误差
for i=1 : fn
u=y(:,i); % 取来一帧
A=lpc(u,p); % LPC求得系数
aCoeff(:,i)=A; % 存放在aCoeff数组中
errSig = filter(A,1,u); % 计算预测误差序列
resid(:,i) = errSig; % 存放在resid数组中
end
% 语音合成:求每一帧的合成语音叠接成连续语音信号
for i=1:fn
A = aCoeff(:,i); % 取得该帧的预测系数
residFrame = resid(:,i); % 取得该帧的预测误差
synFrame(i,:) = filter(1, A', residFrame); % 预测误差激励,合成语音
end;
outspeech=Filpframe_OverlapS(synFrame,wlen,inc);
ol=length(outspeech);
if ol<xl % 把outspeech补零,使与x等长
outspeech=[outspeech zeros(1,xl-ol)];
else
outspeech=outspeech(1:xl);
end
sound(outspeech,fs)
% 作图
subplot 211; plot(time,x);
xlabel(['时间/s']); ylabel('幅值'); ylim([-1 1.1]);
title('(a)原始语音信号')
三、运行结果
四、备注
版本：2014a
完整代码或代写加1564658423
标签：误差,预测,合成,wlen,源码,语音,inc 来源： https://www.cnblogs.com/homeofmatlab/p/14940940.html
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