标签：AI double Camp 整数 int 逆序 data 两数 小数

题目

给 n 个实数 a_1, a_2 ... a_n, 要求计算这 n 个数两两之间差的绝对值下取整后的和是多少。

输入描述

第一行为一个正整数 n 和一个整数 m。接下来 n 行，第 i 行代表一个整数 b_i。a_i = b_i / m, i = 1...n。
n <= 1000: 5分
n <= 100000且 a_i 均为整数: 15分
n <= 100000 1 <= m <= 10^9 0 <= b_i <= 10^18: 25分

输出描述

一个整数

示例1

• 输入

3 10
11
22
30

• 输出

2

备注：

请选手在解题时注意精度问题
a_i 取值为 1.1，2.2 和 3.0
|1.1-2.2| 下取整为 1
|1.1-3.0| 下取整为 1
|2.2-3.0| 下取整为 0

思路

• 1 . 暴力破解法。 直接遍历所有的情况，对两个数相减向下取整然后求和，时间复杂度为 O(n^2)。但要注意，浮点数在内存中的特殊表示方式，比如 1.66666666666666667 - 2.66666666666666667 向下取整后可能为 0，会造成计算错误。

• 2 . 如果所有的数为整数，先对所有的数据按照升序排列。以 1 2 3 4 5 举例说明，|1-3| = |1-2+2-3| = |1-2| + |2-3|，|1-5| = |1-2+2-3+3-4+4-5| = |1-2| + |2-3| + |3-4| + |4-5|。可以看到，任意两个数的差都可以通过相邻两个数的差转换而来，因此，我们只需要统计相邻两个数的差总共被利用了多少次即可 。|1-2| 的差被 (1,2),(1,3),(1,4)(1,5) 共利用了 4 次{=1×4}，|2-3| 的差被 (1,3),(1,4)(1,5)，(1,3),(1,4)(1,5) 共利用了 6 次{=2×3}，即某个区间的差值被利用的次数等于此区间左边数的个数乘以此区间右边数的个数，总的和就等于每段区间的差乘以利用的次数再求和。

• 3 . 如果不是整数，有小数部分的话，我们再来看看会怎样。如果小数部分也是升序，比如 |1.1 - 2.2| 和 |1 - 2| 、|3.0 - 10.9| 和 |3 - 10| 取整后都是一样的。但如果小数部分，有降序的，比如 |1.2 - 2.1| 和 |1 - 2| 、|3.9 - 10.0| 和 |3 - 10|，前者就比后者取整后少了 1。因此，小数部分每有一个逆序的，也就是前面比后面大的，总的和就减去 1 即可。

• 4 . 综上所述，我们可以将数字拆分为整数部分和小数部分，依据整数部分对数据升序排列，同时小数部分与整数部分作一致的调整。然后对整数部分相邻区间求差值并乘以对应的系数先求出总和，再求出小数部分的逆序对个数，总和减去逆序对数即为最终所求。其中，排序和求逆序对数的时间复杂度都可以做到 O(nlogn)，因此算法总体复杂度也为 O(nlogn)。

代码实现{排序通过快排，求逆序对数采用归并排序}

// int 4 字节，long 8 字节
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <stdio.h>

using namespace std;

void Quick_Sort(long data[], double frac[], int left, int right);
void Merge_Array(double data[], int left, int mid, int right, double temp[]);
void Merge_Sort(double data[], int left, int right, double sorted_data[]);

int cnt = 0; // 逆序对数

int main()
{
    int n = 0, m = 0;
    cin >> n >> m;

    long b[n] = {0};
    long inte[n] = {0}; // a_i 的整数部分
    double frac[n] = {0}; // a_i 的小数部分
    int i = 0;

    double data[n] = {0};
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> b[i];
        data[i] = double(b[i]) / m;
    }

    // 暴力求解
    long sum1 = 0;
    int j = 0;
    for (i = 0; i < n-1; i++)
    {
        for (j = i+1; j < n; j++)
        {
            sum1 += floor(fabs(data[i] - data[j]));
        }
    }
    cout << sum1 << endl;


    //  分别求出整数部分和小数部分
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        inte[i] = b[i] / m;
        frac[i] = double(b[i]) / m - inte[i];
    }

    // 整数部分升序排列，小数部分随整数部分同步调整
    Quick_Sort(inte, frac, 0, n-1);

    // 相邻区间差乘以系数求总和
    int error[n-1] = {0};
    long sum = 0;
    for (i = 0; i < n-1; i++)
    {
        error[i] = abs(inte[i] - inte[i+1]);
        sum += (i+1) * (n-i-1) * error[i];
    }

    // 归并排序的同时求得小数部分逆序对数
    double sorted_data[n] = {0};
    Merge_Sort(frac, 0, n-1, sorted_data);

    sum -= cnt;
    cout << sum << endl;
    return 0;
}

void Quick_Sort(long data[], double frac[], int left, int right)
{
    if (left < right)
    {
        int i = left, j = right;
        long choice = data[i];
        double temp = frac[i];
        while(i < j)
        {
            while(i < j && data[j] >= choice)
            {
                j--;
            }
            if(i < j)
            {// 小数部分随整数部分同步调整
                data[i] = data[j];
                frac[i] = frac[j];
                i++;
            }
            while(i < j && data[i] <= choice)
            {
                i++;
            }
            if(i < j)
            {// 小数部分随整数部分同步调整
                data[j] = data[i];
                frac[j] = frac[i];
                j--;
            }
        }
        data[i] = choice;//i=j 小数部分随整数部分同步调整
        frac[i] = temp;//i=j
        Quick_Sort(data, frac, left, i-1);
        Quick_Sort(data, frac, i+1, right);
    }
}

// O(n(logn))
void Merge_Sort(double data[], int left, int right, double sorted_data[])
{
    if(left < right)
    {
        int mid = (left + right) / 2;
        Merge_Sort(data, left, mid, sorted_data);
        Merge_Sort(data, mid+1, right, sorted_data);
        Merge_Array(data, left, mid, right, sorted_data);
    }
}

void Merge_Array(double data[], int left, int mid, int right, double temp[])
{
    int i = left, j = mid + 1;
    int k = 0;

    while(i <= mid && j <= right)
    {
        if (data[i] < data[j] || fabs(data[i] - data[j]) <= 1e-9)
        {
            temp[k++] = data[i++];
        }
        else // 左边序列某个数大于右边某个数，则左边序列此数后面的数均大于右边的数
        {
            temp[k++] = data[j++];
            cnt += mid - i + 1;
        }
    }

    while(i <= mid)
    {
        temp[k++] = data[i++];
    }
    while(j <= right)
    {
        temp[k++] = data[j++];
    }

    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        data[left+i] = temp[i];
    }
}

 

个人见解，如有错误，欢迎指正与交流！

 

 

     

标签：AI,double,Camp,整数,int,逆序,data,两数,小数
来源： https://blog.51cto.com/u_15265149/2889312

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。