Python提供了一个getopt模块，用于解析命令行选项和参数。 $ python test.py arg1 arg2 arg3 Python sys模块通过sys.argv提供对任何命令行参数的访问。主要有两个参数变量 - sys.argv是命令行参数的列表。len(sys.argv)是命令行参数的数量。 这里sys.argv [0]是程序名称，即脚
1.add_cookie(self,cookie_dict) ##翻译：添加cookie,cookie参数为字典数据类型 Adds a cookie to your current session. :Args: - cookie_dict: A dictionary object, with required keys - "name" and"value"; optional keys - "path", "domain"
dplyr包 数据质控神器，接触R语言也4年了，一直没时间去学习这个包，最近有机会使用，有空就记录一些使用方法。 Install 安装dplyr install.packages("dplyr") Usage 分类汇总 数据格式： ups.melt <- na.omit(dd) %>% group_by(A,B) %>% summarise(num = n()) 经转换后数据格
版本：harbor-offline-installer-v2.2.3 提前下载好docker-compose，脚本环境为离线安装； 1 #!/bin/bash 2 workdir=$(pwd `dirname $0`) 3 4 if [ ! -f $workdir/docker-compose ];then 5 echo "docker-compose file is not exists." ;exit 1 6 fi 7 if [ ! -x $wor
#!/bin/bash # Source From： blog.hackkey.net/archives/shell-for-speedtest-install SCRIPTPATH=$(realpath $0) #SCRIPTPATH="$( cd "$(dirname "$0")" >/dev/null 2>&1 ; pwd -P )" #SCRIPTPATH=$(dirname $(readlink -f "
项目介绍： （1）用电量数据存储在一个名为 electricity.mat 的文件中。将 MAT 文件加载到 MATLAB 中。然后在脚本中输入 usage 以查看矩阵。 (2)在 MATLAB 中，NaN（即“非数值”）用于表示缺失数据。 任务:usage 变量中有一个元素的值为 NaN。将该值替换为 2.74。
具体步骤如下： 执行以下命令，打开位置，并创建脚本，如下图所示： cd /usr/sz/ sudo vim cpu_usage.sh 2. 输入脚本内容如下: FILE_NAME=`basename $0` cpunum=$2 pid_array=() function usage() { echo "Usage:$FILE_NAME consume cpu_number|release -----the value of cpu_numbe
## Prometheus监控docker容器 cAdvisor 将容器统计信息公开为 Prometheus 指标。默认情况下， 这些指标在/metrics HTTP 端点下提供。可以通过设置-prometheus_endpoint 命令行标志来自定义此端点。 要使用 Prometheus 监控 cAdvisor， 只需在 Prometheus 中配置一个或多个作业， 这些作
Created by Wang, Jerry, last modified on Sep 24, 2015
Created by Wang, Jerry on Sep 24, 2015
HID是Human Interface Device的缩写，HID设备是直接与人交互的设备，例如键盘、鼠标与游戏杆等。不过HID设备并不一定要有人机接口，只要符合HID类别规范的设备都是HID设备。交换的数据存储在称为报表或报告(report)的结构内，设备的固件必须支持HID报表的格式。主机在控制与中断传输中传
背景 某古老的linux设备没有安装htop 需要直观查看cpu各核心占用率 方法 使用系统自带的top实现 按1显示每个cpu的使用率 按t切换主题（纯文本，条形图） 注意：busybox内部的top不支持
前言 前面都是点点滴滴的介绍selenium的一些api使用方法，那么selenium的api到底有多少呢？本篇就叫大家如何去查看selenium api，不求人，无需伸手找人要，在自己电脑就有。 pydoc是Python自带的模块，主要用于从python模块中自动生成文档，这些文档可以基于文本呈现的、也可以生成
STM32H743IIT6+USB3300，USB_HS高速通讯开发 环境为STM32CUBEMX+MDK5.27 开发目的：实现与电脑的USB_HS高速通讯，通过ULPI接口外接PHY芯片。 板子为微雪open743，模块USB3300也是微雪家的，之前单独买了一个USB3300模块搭配自己手里的743核心板（杜邦线连接），发现USB枚举无法正常。无奈之举，买
我们之前都是通过glNamedBufferData初始化buffer object，初始化的意思是为buffer object开辟显存空间，并填充数据： GLfloat position[] = { -1.0f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 1.0f, -1.0f, }; GLuint vbo = 0; glCreateBuffers(1, &vbo); glNamedBufferData(vbo, sizeof(posit
cookie, seesion, storage, indexDB http do not have state 1.Cookie 4k, could set expires and max-time usage: http header || document.cookie maintain user page’s state (Store user’s info in browser but too small, not secure) 2.Localstorage 5m, long time
测试环境k8s节点经常出现pod被驱逐的状态，如下：[root@master bin]# kubectl get pod -A|grep Evicted middleware gitlab-7fd64c6d-2mv8v 0/1 Evicted
linux中的strings命令 strings - print the strings of printable characters in files. 意思是， 打印文件中可打印的字符。 我来补充一下吧， 这个文件可以是文本文件（test.c）, 可执行文件(test), 动态链接库(test.o), 静态链接库(test.a) 在对象文件或二进制文件中查找可
链接：https://blog.csdn.net/qq_34690929/article/details/79799925?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0&spm=1001.2101.3001.4242 watch -n 0.2 nvidia-smi 主要关注GPU-Util Memory-Usage 0.2表示每隔0.2秒刷新一次终端的显示结果。
2020年4月之后上架苹果商店的新建App会遇到这个问题： ITMS-90809: Deprecated API Usage - New apps that use UIWebView are no longer accepted. Instead, use WKWebView for improved security and reliability. Learn more (https://developer.apple.com/documentation/uiki
#! /bin/bash # @author # @breif auto ssh function show_usage(){ echo -e "=================This is Usage=====" echo -e " -h: which host to go,for example dev041" } function show_hostlist(){ echo "dev357 =
在运维过程中,我们有时需要对CPU进行优化,啥时候优化呢? 自然是出问题的时候,那么啥时候出问题呢? 这个问题就可以使用我们的shell脚本了. 原理: 通过监视一段时间内CPU使用情况,找出长期占用CPU的进程并对其进行优化,提高CPU的效率 我们先来写一个监视CPU并计
在使用手机APP的过程中，用户信息会不知不觉的被APP悄无声息的收集到云端，然后进行各种用户行为分析以及智能推荐，这是众所周知但秘而不宣的事。 在使用开源软件时，也存在悄悄收集用户使用信息，并且上报到云端的行为，并且配置是默认打开的，有的配置项名字还比较绕，乍一看以为是
一、K8S监控系统的发展史 第一版：Cadvisor+InfluxDB+Grafana 只能从主机维度进行采集，没有Namespace、Pod等维度的汇聚功能 第二版：Heapster+InfluxDB+Grafana heapster负责调用各node中的cadvisor接口，对数据进行汇总，然后导到InfluxDB ， 可以从cluster，node，pod的各个层面提供详细的资源
转： 在文件中搜索以及替换文本 使用命令行简单地替换一个文件中的文本内容，并且生成一个新的自定义文件名的文件。这是我们平时工作中常见的一个小任务，下面的这一段小代码能够轻松地完成这个任务: import os import sys usage = "usage: %s search_text replace_text [infilename [
