1.场景需求在医疗场景下，涉及到的业务库有几十个，可能有上万张表要做实时入湖，其中还有某些库的表结构修改操作是通过业务人员在网页手工实现，自由度较高，导致整体上存在非常多的新增列，删除列，改列名的情况。由于Apache Hudi 0.9.0 版本到 0.11.0 版本之间只支持有限的schema变更，即新增列
SELECT table_name ,table_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema='数据库名称' ORDER BY table_rows DESC; ---------------------------------------------------- SELECT TABLE_NAME, -- 表名 COLUMN_NAME,
费了很大的工夫，终于解决了。做个记录。 ********************************************************************************创建完成用户及表空间后，导入数据库，出现如下问题：******************************************************************************** [oracle@ufdb1
Mysql数据库中的字符串 CONCAT() CONCAT_WS() GROUP_CONCAT() CONCAT() CONCAT(string1，string2) 最常用的字符串拼接方法，但遇到拼接中的字符串出现null的情况会返回null root@((none))11:33:50>select CONCAT(TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME) from information_schema.TABLES limit 3
Spring配置XML本地提示：点击eclipse属性——>选择XML Catalog 这里有一点要注意：要选择schema location
AWS RDS_MYSQL 8.0 执行mysqldump报以下错误 mysqldump throws: Unknown table 'COLUMN_STATISTICS' in information_schema (1109) 具体 $> mysqldump --single-transaction --host host -u user -p db > db.sql mysqldump: Couldn't execute 'SELECT
一，什么是GaussDB？这次高斯不是数学家 GaussDB是华为公司数据库产品品牌名。华为公司从开始自研数据库至今已经有近20年历史,其中经历了早期发展、GaussDB的诞生和发展、数据库产业化三个阶段。本文简明介绍华为公司自研数据库的历程,并给出一些GaussDB的里程碑时间点。GaussDB的发
-- 查看所有数据库容量大小selecttable_schema as '数据库',sum(table_rows) as '记录数',sum(truncate(data_length/1024/1024/1024, 2)) as '数据容量(GB)',sum(truncate(index_length/1024/1024/1024, 2)) as '索引容量(GB)'from information_schema.tables
这是因为在applicationContext.xml文件中没有添加对应的地址 http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"
原因： Activiti相关的jar版本和表act_ge_property中schema.version所存储的版本不一致造成的 查看activiti相关jar包版本修改数据库中的版本就可(ProcessEngine所在的包下) 注意：不能直接删除act_ge_property表数据，删除后会报空指针错误。
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT, COLUMN_TYPE FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名'; USE information_schema; SELECT C.COLUMN_NAME AS '字段名', C.COLUMN_COMMENT AS '字段说
GraphQL 的 directive 有点类似 typescript 的 decorator. 可以被附加在 schema 中的各个地方（通过 location 来定义可以用在哪里），如 type, field, fragment, mutation, input 等等。 其实现的基本方式，是继承特定的基类，然后实现一个自己想要的 decorator 子类，该类中通过 visitor pat
一、利用表数据信息查询表和字段信息 （一）从pg_tables中查询表信息 select tablename from pg_tables where schemaname='ap' and tablename SIMILAR TO 'dwd_[a-z,_]+_[0-9]+' （二）从pg_class和pg_attribute根据指定的表名查询字段信息 SELECT C.relname, A.attname
Example 1: import mongoose from 'mongoose' const itemSchema = new mongoose.Schema( { name: { type: String, required: true, trim: true, maxlength: 50 }, status: { type: String, required: true,
一：导入所需要的依赖与处理静态资源导出问题： <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </depen
pg使用角色的概念管理数据库访问权限，角色是一系列相关权限的集合。为了管理方便，通常把一系列先关的权限赋予给一个角色，如果哪个用户需要这些权限，就把这些角色赋予给响应的用户。 由于用户也拥有一系列的相关权限，为了简化管理，在PG中，角色与用户是没有区别的，一个用户也是一个角色，我们
【sql】 select a.tablename as tname b.remark as remark from ( select table_name tablename from information_schem.tables where upper(table_schema)=upper('your schema') ) a inner join ( sele
【PG SQL】 一行流方式： select count(*) from information_schema.table where table_schema='your schema' and table_type='BASE TABLE' and upper(table_name)=upper('your tableName') 层次化方式： select count(*) from information_schema.table
产生这个问题的原因是因为在mysql中产生了事务A，执行了修改的语句，比如： update t1 set aget=18 where id=1;此时事务并未进行提交，事务B开始运行，也同样需要修改id为1的用户的年龄： update t1 set aget=20 where id=1; 那么此时事务B会等待事务A结束释放写锁才能执行成功，否则则会等待
先进行判断是否存在注入：?id=1 and 1=1 接着?id=1 and 1=2进行判断找出注入点是整形还是字符型注入 ?id=1 and 1=2--+ 返回异常。说明是整形注入 判断有多少列：?id=1 order by 1(2,3,4)一个个的执行下去 查看回显点：?id=1 union select 1,2,3--+
手工注入：代码审计： <?php//including the Mysql connect parameters.include("../sql-connections/sql-connect.php");error_reporting(0);// take the variablesif(isset($_GET['id'])){$id=$_GET['id'];//logging the connection parameters to a
原文链接 JSON Schema 模式是一个词汇表，可用于注释和验证 JSON 文档。在实际工作中，对接口返回值进行断言校验，除了常用字段的断言检测以外，还要对其他字段的类型进行检测。对返回的字段一个个写断言显然是非常耗时的，这个时候就需要一个模板，可以定义好数据类型和匹配条件，除了关键参数
分类 DTD：一种简单的约束技术 Schema：一种复杂的约束技术 DTD 引入dtd文档到xml文档中 内部：dtd：将约束规则定义在xml文档中 外部：dtd：将约束规则定义在外部的dtd文件中 本地<!DOCTYPE 根标签 名 SYSTEM "dtd文件的位置">
Select @CompareCol1 = STUFF((select ',' + COLUMN_name from INFORMATION_SCHEMA.columns where TABLE_NAME = @TableName1 and COLUMN_NAME not in (''''+ @ExceptCol +'''') FOR XML PATH('&#
简介： 本文主要介绍如何通过湖仓一体，打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖，以及 Hologres、MySQL 等数据平台，并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。 分享人：阿里云智能 产品专家 孟硕 没来得及看直播的同学，可以观看直播回放。直播回放：https://developer.aliyun
