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  • drf中仿照SimpleRateThrottle自定制频率类2021-10-27 22:34:09

        刚开始弄的时候不知道出现了什么问题,计时出现负数,然后无法继续访问,后来也没调整什么就可以使用了 先放总代码 from django.core.exceptions import ImproperlyConfiguredfrom rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle from rest_framework.throttling import

  • BD-Rate和BD-PSNR2021-10-27 16:06:32

    BD-Rate和BD-PSNR github上BD-Rate和BD-PSNR开源下载地址在: 19世纪英国著名物理学家开尔文有一句名言是这样说的: If you cannot measure it,you cannot improve it. 对视频压缩领域来说,可能这句话尤其适用。因为你想提出或者设计一个新的压缩算法,必须通过测试去证明,而

  • 复现 DenseNet (Keras)2021-10-24 15:06:12

    文章目录 前言一、什么是DenseNet?二、keras 复现1.Conv Block2.Dense Block3.Transition Block 总结 前言 据说DenseNet 是优于ResNet的网络结构,有着参数少,性能优越的特点并且实现思路很简单。 表面上好像是跨连接,实际上是concatenate 特征图。 一、什么是DenseNet?

  • DenseNet网络结构的讲解与代码实现2021-10-22 21:30:30

    目录 1.概念 2.公式 3.网络结构 3.1DenseBlock 3.2 Transition层  4 DenseNet的主要优点与缺点 5 代码实现 5.1 Denseblock代码实现 5.2 Transition代码实现 5.3 DenseNet-121完整代码实现 1.概念 DenseNet:采用密集连接机制,即互相连接所有的层,每个层都会与前面的层在channel

  • Yolo42021-10-22 11:35:34

    1、余弦退火https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf Learning rate adjustment is crucial to the training. After the learning rate warmup described in Section 3.1, we typically steadily decrease the value from the initial learning rate. The widely used strategy is

  • 22.自定义变量的Tensorboard可视化2021-10-19 15:02:53

    代码和上一章差不多,我们在上一章的基础上进行更改 目录 1  随epoch更改学习速率 2  将变化情况写在文件中 1  随epoch更改学习速率 我们当前想让学习速率随epoch的变化而变化,首先我们定义一个learning_rate随时间变化的函数 然后我们创建一个回调函数,使用tf.keras.callb

  • PHP审计之in_array函数缺陷绕过2021-10-08 17:03:06

    PHP审计之in_array函数缺陷绕过 in_array函数 函数使用 in_array :(PHP 4, PHP 5, PHP 7) 功能 :检查数组中是否存在某个值 定义 : bool in_array ( mixed $needle , array $haystack [, bool $strict = FALSE ] ) 设计缺陷 在 $haystack 中搜索 $needle ,如果第三个参数 $strict 的值

  • 缩放算法2021-10-06 01:00:23

    import random #一维示例 test_arry = [11,12,13,15,18,20,29,35,40,55,68,70,92,105,107,109] #最后一个数如果不是109,而是200,如何等比例、等长度的将这个列表进行放大的操作 #先计算缩放比例 rate = 200/test_arry[-1] result = [int(i*rate) for i in test_arry] print(re

  • 视频编码名词参数解释2021-10-05 20:02:49

    GOP(Group of Pictures) 策略影响编码质量:所谓GOP,意思是画面组,一个GOP就是一组连续的画面。MPEG编码将画面(即帧)分为I、P、B三种,I是内部编码帧,P是前向预测帧,B是双向内插帧。简单地讲,I帧是一个完整的画面,而P帧和B帧记录的是相对于I帧的变化。没有I帧,P帧和B帧就无法解码,这就是MPEG格

  • trading env & action2021-10-05 01:01:50

    10/2021   env: earning: 疫情下的供应链短缺, 影响公司10月底的earning, >>短期的影响, 在明年年初应该会出现好转。           intest rate:美联储 tapering 下,  购债规模降低, 债卷跌, 长期利率涨, 短期波动会持续, 长期利率上涨的趋势不会变         my plan:短期内保

  • SMBJ3.3A二极管厂家2021-09-29 15:31:35

    关于3.3V低压TVS二极管,之前一直科普的是SMF3.3A,单向、电压3.3V、功率200W、封装SOD-123,常用电路保护器件型号之一。接下来,TVS厂家东沃电子DOWOSEMI要为大家分享的是另一款3.3V低压瞬态抑制二极管SMBJ3.3A,从特性、参数方面带您认识SMBJ3.3A。   SMBJ3.3A二极管特性 ·Glass passi

  • Vue之华丽呼哨可还行系列2021-09-28 15:00:28

    最简单的单行评级组件 let rate=3; "★★★★★☆☆☆☆☆".slice(5 - rate, 10 - rate); 定义一个变量 rate 是 1 到 5 的值,然后执行上面代码 效果如下: JS 错误处理的方式的正确姿势(直接定位错误原因) try { // something } catch (e) { window.location.href =

  • TR、FN、FP、FN2021-09-28 09:36:32

    真阳率 TR Rate(True Positive) 表示分类正确的正例比例 真阴率 FN Rate(True Negative)表示分类正确的负例比例 假阳率 FP Rate(False Positive) 表示分类错误的负例比例 假阴率 FN Rate(False Negative)表示分类错误的正例比例 准确率 Precision ,计算公式 :   召回率 Recall,计算公式:

  • 限流:计数器,漏桶,令牌桶,三大算法的原理与实战2021-09-26 22:06:20

    https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/15187184.html 限流 限流 是面试中常见的面试题。 为什么要限流 简单来说 限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和 下游系统不被巨型流量冲垮等。 以微博为例,例如某明星公布了恋情,访问从平时的50万增

  • 手搓线性回归2021-09-25 11:32:35

    上课的时候的一个实验,闲得无聊把3维的线性回归矩阵化,以便以后可以对几百几千维的数据也可以使用该算法(虽然直接sklearn更快),但毕竟是手搓出来的用起来好玩一点点。 线性回归原理如下(原理很简单,字是鬼画符,不看也罢):   注:这里只是回归,不是分类。多分类的问题的话需要训练多组参数

  • webrtc源码分析(9)-拥塞控制(下)-码率分配2021-09-25 02:31:06

    1. 前言 本文是webrtc拥塞控制的下文,主要介绍的是从cc-controller获取码率之后,如何将码率设置到PacingController控制发送速率,同时如何将码率分配调整到各个stream,各个stream的layer, simulcast,fec中 2. 正文 2.1 整体码控结构 webrtc中是会同时存在多个stream,但所有的stream都

  • canvas_29 动画-圆形进度条2021-09-17 20:04:12

    <template> <view class="zcvs"> <view class="zcvs-item"> <view> <canvas canvas-id="cvs" id="cvs" style="width: 400px; height: 400px;border: 1px

  • 音频处理之numpy类型转pcm二进制2021-09-16 09:30:20

    import sounddevice as sd import numpy as np import contextlib from scipy.io import wavfile import librosa import wave def write_wave(path, audio, sample_rate): """Writes a .wav file. Takes path, PCM audio data, and sample rate.

  • 获取淘宝商品评论接口2021-09-13 14:00:08

    QQ:1195918027   简要描述 评论列表 请求URL http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx/taobao.appraisal 请求方式 get 请求参数 参数名必选类型说明itemid是string商品idtoken是string权限tokenpage是string页 返回示例 { "data": { "allowInteract": "false", "canReport":

  • KDD99数据集的特征(Features)介绍2021-09-05 11:32:53

    KDD99是一个用来从正常连接中监测非正常连接的数据集。产出于1999年Thrid International Knowlegde Discovery and Data Mining Tools Competition,其目的是建立一个稳定的的入侵检测系统。 KDD99包含了置入攻击的军事网络环境中的记录。攻击可以分类为: DoS攻击:Denial of ServiceR2

  • oracle自定义排序例如(AAA>AA>A>B>C>D)2021-09-03 16:02:55

    select x.INNER_RATE,row_number() over(order by CASE when x.inner_rate='AAA' then 0 END, CASE when x.inner_rate='AA' then 1 END, CASE when x.inner_rate='A' then 3 END, CASE when x.inner_rate='B' then 4 END, C

  • Django models 中导入重复数据的解决办法2021-08-26 15:34:10

    如果你导入数据过多,导入时出错了,或者你手动停止了,导入了一部分,还有一部分没有导入。或者你再次运行上面的命令,你会发现数据重复了,怎么办呢? django.db.models 中还有一个函数叫 get_or_create() 有就获取过来,没有就创建,用它可以避免重复,但是速度可以会慢些,因为要先尝试获取,看看有没

  • 机器学习:P5-P8 误差的来源 and 梯度下降2021-08-21 01:01:02

    P5-P8 误差的来源 and 梯度下降 bias(偏差)+variance(方差) 真实的模型和训练的模型之间的误差是偏差和方差导致的 1.评估bias \(假设x的平均值是\mu,方差\sigma^2\) 取N个样本点,计算平均值\(m,m\neq\mu\) 对很多组的m求期望等于\(\mu\) m分布对于\(\mu\)的方差取决于样本点的个数,

  • How to limit the upload speed in Nginx2021-08-05 20:33:56

    nginx从1.9.0开始,新增加了一个stream模块,用来实现四层协议的转发或负载均衡。This module is not built by default, it should be enabled with the --with-stream configuration parameter.   关键参数 Syntax: proxy_upload_rate rate; Default: proxy_upload_rate 0;

  • 使用Pandas添加列的时候,出现空值(原因是列的格式是Series)2021-07-30 16:32:27

    使用Pandas添加列的时候,出现空值(原因是列的格式是Series) 今天我使用如下方式,对dataFrame进行赋值添加新的列操作的时候出现如下问题 # 计算收益率函数 def calculate_return(data_df): all_rate = pd.DataFrame() code = data_df['tic'].unique() for i in code

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