conda conda create -n name python=3.5 # 创建环境 activate name # 进入环境 conda env list # 列出所有环境 conda remove -n name --all # 删除环境 conda install pytorch=1.4 torchvision cudatoolkit=10.1 #
Linux编辑：~/.pip/pip.conf (没有就创建一个) windows编辑：C:\Users\Administrator\pip\pip.ini(Administrator是当前用户名) 添加以下3个内容中的任意一个 豆瓣源 [global] index-url = http://pypi.douban.com/simple/ [install] trusted-host=pypi.douban.com 阿里云源 [global]
想要分析每张图片的色调、饱和度和亮度，并将数值保存在excel表格中。从基础开始学习，第一篇文章目标在于载入图片。 已有环境：win10 x64，python3.7，conda4.5.11, 一、安装opencv、numpy、os、matplotlib包 方法1：进入jupyter notebook，输入命令 ！pip install opencv_python ! pip instal
执行python get-pip.py报错： Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pip/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.org’, port=443): Max retries exceeded with url: /simple/pip/ (Caused by SSLError(“Can’t connect
等他给你发一个邮件，你就可以在邮件里找到用户名:
以有趣的方式认识Python,打开编程之路。 嗨！
清华镜像源地址 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用时只需要在要安装的模块后加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如安远pandas时 不使用清华镜像源： pip install pandas 使用清华镜像源时： pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.e
由于有些包需在国外,访问速度非常慢,这里我们需要国内的镜像去加速,或者梯子 1.设置超时时间 pip --default-timeout=1000 install django 2.切换国内的镜像源 （1）临时修改 使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源 pip install -i https://pypi.douban.com/simple XXXXX (2)
Linux中的操作 windows中的操作。 windows中的操作。 1.创建目录： 每个文件的作用：** 2.文件写入: （1）__init__.py写入的内容： from __future__ import absolute_import from .lybluely import * name = "lybluely" （2）lybluely.py写入内容 def output(): print("这是我的第一
这种失败的案例，在cmd和pycharm终端经常见 我的建议是使用： pip install 安装包名字 -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com 上边这行命令实现安装 之前尝试了设置路径，官方下载，cmd安装 等操作，均以失败告终
打开Application Support文件夹 command + 空格 # 打开聚焦搜索 输入 ~/Library/Application Support # 找到Application Support文件夹 如果里面没有pip/pip.conf 在Application Support这个文件夹里面建一个pip 文件夹; 在新建的pip文件夹下建一个pip.con
python 使用国内镜像下载插件及报错Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pywinauto/: There was a problem co解决方法 1、使用Win键（也就是键盘上那个Windows图标键）+ R键打开运行窗口 2、输入英文下的点（.）或者使用命令：%USERPROFILE% 3、入到用户家目录后，点击鼠标右
导言 Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。得益于其强大的第三方库，其可谓是无所不能。而能够拥有这些库的前提是学会使用一个命令——pip。 相信每一个对Python有了解的人看到pip都不会感到陌生：pip是Python的包管理器。这意味着它是一个工具，允许
认识pip 众所周知，pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作，十分方便。 pip的全称：package installer for python，也就是Python包管理工具。 可能有些人用了很久pip，但还不清楚包管理工具是个啥。 我们先从Python这门语言说起，Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更
1.安装anaconda,安装过程勾选上环境变量的配置 2.打开cmd，输入activate回车进入base环境，输入conda create -n dl python=3.6,创建了一个名为dl的基于python3.6的虚拟环境。 3.base环境下输入conda activate dl进入刚创建的虚拟环境，回车后进入了该虚拟环境，在该环境下输入python可以
方法 不用去建pip.ini或者.pip，直接用pip的cmd: pip config set global.index-url [镜像源地址] 如下： 镜像源 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http
1、生产者 从编程的角度而言，生产者就是负责向Kafka发送消息的应用程序。 在Kafka的历史变迁中，一共有两个大版本的生产者客户端： 第一个是于Kafka开源之初使用Scala语言编写的客户端，称之为旧生产者客户端(OldProducer)或Scala版生产者客户端； 第二个是从Kafka0.9.x版本开始推出的
1.Nexus 专业版是需要付费的，这里我们下载开源版 Nexus OSS，访问https://www.sonatype.com/products/repository-oss-download下载nexus-3.34.1-01-win64.zip，解压后将bin目录添加到环境变量。视情况调整nexus.vmoptions里面的-Xms 和 -Xmx。 2.nsxus install将其设置为服务，执
本程序GUI设计参考了https://www.cnblogs.com/shuangzikun/p/python_tao_tao_tkinter_ide.html 本程序代码高亮功能参考了 https://www.sohu.com/a/406318628_797291 为了使用和开发方便，我把它发布到了pypi，可以使用如下方式下载: pip install -U idegui -i https://pypi.org/
cd ~/ //进入根目录：cd .pip //进入.pip目录mkdir .pip //如果不存在文件夹就新建cd .pip //再次进入.pip目录touch pip.conf //创建pip.conf文件vim pip.conf //修改pip.conf文件 修改配置文件： [global]index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[install]tru
## unittest- 编写用例- 运行用例包和目录的区别：只要目录下面有python文件，就选择“包”所有的用例是放在一个统一的“包”当中进行管理，tests，cases，unit_test，编写用例的注意事项：继承unittest.TestCase断言的注意事项：self.assertEqual(expected, actual), self.assertTure(1 + 1 < 3)
经常遇到安装python的第三方库慢、卡，最好的解决版本就利用镜像加速： 网上有很多可用的源， 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 使用方法： pip install -i https://
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像，在下载的时候速度非常慢，本文我们介绍使用国内清华大学的源，地址为： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 我们可以直接在 pip 命令中使用 -i 参数来指定镜像地址，例如： pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
设置方式 pip install ipykernel -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 比较好的镜像源： index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host =
问题描述 我按照网上 在available packages中添加了 http://pypi.douban.com/simple/ http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/https://repo.continuum.io/pkgs/free/ https://repo.continuum.io/pkgs/free/ https://repo.continuum.io/pkgs/main/ 报错 python error loading
