第1步： dell@dell-Precision-5820-Tower:~$ gedit ~/.condarc 第2步： channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/con
1.官网上下载安装包: https://anaconda.cloud/installers 2.使用xftp等工具上传到服务节点,运行安装包 sh Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 安装时根据提示按Enter键或输入"yes"; 如下提示时输入自定义安装目录: Anaconda3 will now be installed into this location: /roo
Ubuntu+Anaconda+Pytorch+Pycharm深度学习环境搭建过程 准备工作 安装显卡驱动并查看Cuda对应版本 按照ubuntu推荐的版本就好，或者可以自己去Nivdia官网查看自己显卡所对应的显卡驱动，在这不过多赘述 ##通过nvidia-smi查看自己的CUDA 驱动版本 ##可以看到我们这里是11.4的版本 ~$ n
Linux安装Anaconda并离线创建环境 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 conda能支持Python、R、Java、JavaScript、C等语言包、依赖和环境管理工具。 conda能在Windows、MacOS、Linux上运行开源的软件
打开pkgs,搜索dtk。 或者打开这个链接：https://pkgs.org/search/?q=dtk。 选择你基于的发行版，安装出现的所有包，即可完成。 （ps:注意，在ubuntu里包名为libdtk，deepin为dtk。）
@github项目Pytorch Medical Classification win10 RTX3080 环境配置流程 常用网站链接 conda 命令直接安装库查询官网Anaconda.org(未注册不能查询私人包) pytorch官网 pytorch清华镜像 cuda历史版本下载 cudnn官网需要注册账号后才能下载 项目：MontaEllis/Pytorch-Medical-C
[RT-Thread学习笔记] Env 软件包管理配置工具 1 基础使用2 常用命令 注意：Env工具所在的目录不能有中文路径 1 基础使用 在bsp根目录(工程根目录)右键打开env，输入menuconfig按空格键可选中软件包选好软件包直接按esc退出，并且选中yes保持 2 常用命令 输入pkgs可看到所有
最近需要搞下深度学习，发现原来安装的anaconda3无法升级，决定重新安装到home目录 一、下载： wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 二、修改权限： chmod +x Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 三、安装：
问题描述 我按照网上 在available packages中添加了 http://pypi.douban.com/simple/ http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/https://repo.continuum.io/pkgs/free/ https://repo.continuum.io/pkgs/free/ https://repo.continuum.io/pkgs/main/ 报错 python error loading
很多人说的什么conda create --prefix=xxxx 的方法不管用 下面这种方法是管用的， 服务器home路径空间很小。conda安装软件有时会提示空间不够用。 在~/.condarc里面加上 envs_dirs: - /data/conda pkgs_dirs: - /data/conda_pkgs 转载自https://www.jianshu.com/p/5ba9f0
有些安装包比如jieba在anaconda中是没有的，在anaconda的pkgs中解压后，进入anacond prompt安装的时候一定要注意环境！！！ 注意环境！！！ 注意环境！！！ 切换环境后再进入pkgs里安装包路径输入python setup.py install安装
找到.condarc配置文件 一般在C:\Users\用户名 路径下把源更换为国内源。更换.condarc的内容为 ssl_verify: true channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tu
Anaconda安装词云 1.查看第三方库在Anaconda安装的具体详细信息 以TensorFlow为例 (1)方法一：在Python文件中使用代码 #查看TensorFlow安装信息 import tensorflow print(tensorflow.__file__) （2）方法二：终端使用命令行 pip show tensorflow 2.安装词云 wordcloud 不能通过con
地址：https://pkgs.org/
安装anaconda配置tensorflow虚拟环境遇到的问题及解决办法 遇到的问题： PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: python-3.8 Current channels: https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64https://repo.anaconda.com/pkgs
anaconda连接仓库失败：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64/repodata.json.bz2解决方法： 1.控制台输入以下命令连接国内镜像： conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mai
1、conda安装 conda install Scrapy或者conda install -c conda-forge scrapy安装的版本可能不是最新的： C:\Users\m>conda search scrapy Loading channels: done # Name Version Build Channel scrapy 0.16.4 py26
(1)下载安装包： pytorch-1.4.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2 torchvision-0.5.0-py37_cpu.tar.bz2 (2)anaconda安装PyTorch conda install pytorch-1.4.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2 在安装时，可能会报如下错误，可能存在的问题是用户权限不够，本人解决方法为anacoda prompt 采用管理员身份打开，
文件目录 上面是python的文件目录； pkgs 目录“pkgs”是下载、存放缓存、以及提取下载的conda包的地方，同时，anaconda一起携带的包一会放在这里。 我们在创建虚拟环境的时候，对一些包的依赖会直接通过硬盘链接连接到pkgs目录，这样虚拟环境envs的生成速度大大加快，占用空间就大大
解决方法： 安装aiohttp（1）用anaconda ，在‘enviroments’中查找aiohttp，勾选后安装，仍然失败（2）网站上直接下载库文件：https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/ 下载aiohttp-3.5.4-py37he774522_0.tar.bz2文件（找到自己的对应版本） 下载包放在anaconda3安装目录的'pkgs'文件下 D:
https://pkgs.org Home About About pkgs.org - Packages Search The pkgs.org is created to provide you with the simplest method of searching and downloading the newest versions of the Linux packageswithout the usual excessive popups or spyware. F
pycharm安装pytesseract报错Non-zero exit code (1) 解决：更新pip，命令如下：python -m pip install --upgrade pip 更新后安装仍然报错： 解决：参考博客：https://zhidao.baidu.com/question/1738175020509032387.html 由于pip 10版本中没有main()，如果在不降级的情况下，修改这个文件py
在爬虫或者安装框架过程中，会碰到一些报错或者问题，本文主要对这些问题进行收集整理。 1.ERROR: No matching distribution found for win32api 解决方法：折是缺少win32api模块，这里需要安装pypiwin32库，安装命令：pip install pypiwin32 2.pycharm安装库时出现Attrib
因为要用到lifelines 包，在cmd中使用conda install lifelines ,显示如下错误： PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - lifelines Current channels: - https://conda.anaconda.org/derickl/win-64 - https://conda.anaconda.o
软件包管理：pkgs 为开发者提供可重用的软件包 开发者也可以提交自己的软件包 官方软件包仓库：https://github.com/RT-Thread-packages 支持软件包下载、更新、删除
