1 简介 PCA(主成分分析)与SVM(支持向量机)技术对于人脸识别而言非常重要,文章结合PCA与SVM来设计一个人脸识别系统.在MATLAB编译环境下,分别探讨PCA技术与SVM技术,总结出一种快速PCA算法以及SVM的测试与训练算法;从orl_faces人脸库中选取训练数据与测试数据进行训练与测试,对其
想群聊里面的机器人增加一点特色,那么最重要的就是给群友发色图了,现在教大家如何制作给群友发送色图的机器人插件,插件基于Nonebot2制作。 from nonebot.adapters.cqhttp import Message from nonebot import on_keyword from nonebot.typing import T_State from nonebot.adap
c#GDI+绘图实时缩放 具体措施: 先获取控件的原大小,然后对需要绘制的控件加入滚轮事件,每次滚动改变控件的大小: this.pic.MouseWheel += new MouseEventHandler(pictureBox1_Paint1); 滚轮事件中加入线程,线程的存在是为了实时绘制不卡顿, private void pictureBox1_Paint1(obj
具体图片 请看代码详情 下面展示一些 内联代码片。 import requests import os if not os.path.exists('./huashitong'): os.makedirs('./huashitong') def get_pic(response_data): for line in response_data['data']['datas']: if
前端-圆形图片相框 大致代码如下: .pic { padding: 8px; border-radius: 50%; background: linear-gradient(130deg, #74b9ff, #e66767); display: inline-block; } .pic img { display: block; border-radius: 50%; width: 100px; heigh
from psychopy import visual, core import numpy as np win = visual.Window(size=(1280, 130), pos=(0, 543), color=(0, 0, 0)) pic_path = 'somepic.JPG' timer = core.Clock() timer.reset() block = visual.ImageStim(win, pos=(-0.82, 0), size=(0.3, 1.8))
json格式如下: { "msg":"success", "total":0, "code":0, "data":[ { "productId":32, "picDetail":"detail1.png", "pic":"p1.png" }, { "productId":31, "
先上效果图 上代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>会展开的画</title> <style> *{ box-sizing: border-box; } body{
前言 这几年一直在it行业里摸爬滚打,一路走来,不少总结了一些python行业里的高频面试,看到大部分初入行的新鲜血液,还在为各样的面试题答案或收录有各种困难问题 于是乎,我自己开发了一款面试宝典,希望能帮到大家,也希望有更多的Python新人真正加入从事到这个行业里,让python火不只是
数字图像处理:空间域图像处理 直接跳转到代码 注:别忘了图片的路径改成自己的 一、实验目的 理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用; 了解平滑和锐化处理的算法和用途,学习使用平滑滤波器和边缘算子对图像进行平滑和锐化操作。 二、实验内容 1. 图像直方图 (1) 读入一幅图
由于pyautogui无法在电脑软件上进行粘贴操作,故通过向日葵远程桌面进行粘贴操作 发送任务端 # - * - coding : utf-8 - * - """==================================================================================================================== function : PDF转图
========================= MainActivity: package com.example.listview; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.recyclerview.widget.RecyclerView; import android.content.Intent; import android.os.Bundle; import android.view.LayoutIn
position = zeros(16,2);position(1,1:2) = [887,718];position(2,1:2) = [1175,718];position(3,1:2) = [1419,702];position(4,1:2) = [711,914];position(5,1:2) = [915,910];position(6,1:2) = [1107,906];position(7,1:2) = [1279,906];position(8,1:2) = [1435,902]; po
<ListBox Name="lstFileManager" Background ="Transparent" ItemsSource="{Binding}" ScrollViewer.HorizontalScrollBarVisibility="Disabled" ScrollViewer.VerticalScrollBarVisibility="Auto" ScrollViewer.Ca
接到一个需求,审核页面显示客户端上传的图片。通常用Img标签从 Web 服务器上获取图片,并把它插入到页面中,但是需要确保图片与相关的网页在同一站点,否则浏览器找不到图像,会显示损坏的链接图标,解决方法如下: 定义路径 线上目录软链接到对方服务器的文件夹,线下自己建立测试用。 if
----这道题似曾相识,和某刃的题目不能说不同,简直就一摸一样 ----考点:pickle序列化问题,命令执行 ----正常访问网站,源代码F12给出?pic=的提示,这种大致一看就是可以任意文件访问,再加上原本给的提示,网站用的flask框架开发,于是直接访问?pic=/app/app.py ----得到的base64解码就是文件源
————————————————版权声明:本文为CSDN博主「数据科学家修炼之道」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/xiligey1/article/details/73321152 感谢博主,这个非常使用,开袋即食的那种 新人上路, 老司机们
import taos from pyproj import Proj, CRS from PIL import Image, ImageOps import xml.etree.ElementTree as ET import os import time import requests import platform from osgeo import gdal def get_taosdb_info(): host = "192.168.1.235" user
单片机入门不难------谈PIC系列(转自矿石收音机论坛---崂山)十年前的老帖子,讲得通俗易懂,分享之。 请看图1 这个8条腿的小螃蟹就是我们的第一顿饭,只要把它吃下去,以后的大餐就好办了。第1、8条腿接电源 +5V 和 地线。头两条腿是螃蟹钳子,好吃的很。 现在剩下了 6 条腿第2
网址链接 def ut_chaofun_pic(): url = '' res = ut_url_get(url) json_ = res.json() link = 'https://i.chao.fun/' + json_['data']['posts'][0]['imageName'] return link
1.效果展示 代码 /// <summary> /// 记录鼠标移动时的位置 /// </summary> private Point _mouseLocation; //鼠标移动事件 private void pic_1_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) { _mou
# coding utf-8 import socket # Address from email.policy import HTTP HOST = '127.0.0.1' PORT = 8000 # Prepare HTTP response text_content = ''''' HTTP/1.x 200 ok Content-Type: text/html <head> <title>hello
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123', db='videos', charset='utf8') cursor = conn.cursor() # 建立存放电影数据的表doubanfilm6,名字自取 sql = """create table
比如资源是一张图片,wnd.jpg,资源路径 /opt/pic/wnd.jpg访问地址: http://ip:8080/pic/wnd.jpg通过nginx配置server { listen 8080; server server_pic; location /pic { root /opt; autoindex on; }}或者 server { listen 8080; server server_pic; location /pic
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