什么是Zookeeper Zookeeper从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和 管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生了变化，Zookeeper就负责 通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。 Zookeeper选举机制
########################################################## ###################### System ############################ ########################################################## 唯一标识在集群中的ID，要求是正数。 broker.id=1 像zk注册本机的IP地址，以防默认情况下状
由于某些咕咕咕的原因导致拖了一周才开启学习计划。 TIDB官网 希望完成的K-V教程 RAFT算法形象理解 GO语言学习之旅 寒假进度 由于过于咕咕咕，寒假仅仅完成了1a的内容，主要还是调用一些库进行一些封装。 3月6日 看文档+复习学习raft (感觉是看到的最好的yi'p一篇) raft
一致性：若某条消息对consumer可见，那么即使Leader挂了，在新Leader上数据依然可见。 ISR (In-Sync Replicas)是Leader在Zookeeper中动态维护基本保持同步的Replica列表，该列表中保存的是与Leader副本保持消息同步的所有副本对应的Follower节点id。ISR冗余备份机制核心逻辑围绕HW值、L
Kafka 由多个 broker 组成，每个 broker 是一个机器节点；你创建一个 topic，这个 topic可以划分为多个 partition，每个 partition 可以存在于不同的 broker 上，每个 partition就放一部分数据。每个 partition 的数据都会同步到其它机器上，形成自己的多个 replica 副本。这就是天然的分布式
先简单交代一下背景吧，某不知名 985 的本硕，18年毕业加入滴滴，之后跳槽到了腾讯，一直从事后端研发相关的工作。之前没有实习经历，算是3年半的工作经验吧。 这3年半之间完成了一次晋升，换了一家公司，有过开心满足的时光，也有过迷茫挣扎的日子，不过还算顺利地从一只职场小菜鸟转变为了一名
回顾自己职业布道的这一路，适兕有过心酸，也有欣喜。近两年国内对开源的认知度有所提高，这件事可喜可贺，但开源的含义却远比大家所认识的要更加广泛、深刻。那我们该如何理解开源？本期《开源访谈录》邀请到了《开源之迷》作者适兕来分享他的见解。 本期受访嘉宾： 适兕，本名李建盛，作
1、zk为什么设置奇数节点n？ zk容错+节省资源：zk选举master时的原则是存活的节点必须大于n/2节点。当有三台服务器存活是容错为1，四台服务器存活容错也是1，再最大容错的情况下，节省资源。再者多一台服务器计算和操作变得复杂耗时。 2、服务器选举leader实现 启动服务器时选举：
1、编写docker-compose-kafka.yml version: '2' services: zookepper: image: wurstmeister/zookeeper # 原镜像`wurstmeister/zookeeper` container_name: zookeeper_server # 容器名为'zookeeper_server' resta
Zookeeper使用了一种称为Zab（Zookeeper Atomic Broadcast）的协议作为其一致性复制的核心，据其作者说这是一种新发算法，其特点是充分考虑了Yahoo的具体情况：高吞吐量、低延迟、健壮、简单，但不过分要求其扩展性。下面将展示一些该协议的核心内容： 另，本文仅讨论Zookeeper使用的一致
Kafka核心总控制器Controller是什么？ 在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。 Controller选举机制是什么？ 选举的过程是： 集群中每个broker都会 尝试在zookeeper上创建一个 /controller
原创不易，求分享、求一键三连 两个故事 谁能成为Leader 之前接手了一块产品业务线，于是与原Leader说了下分工，大概意思是： 我是过来学习的，也能给团队带来更多的资源，团队内的工作你继续管理，之前的规划继续做，不要管我。在愉快（「真愉快」）的相处下，到了部门周会。 周会上，我发现一旦是团队
文章目录 1.Paxos算法简介2.Paxos算法流程3.Multi-Paxos算法 1.Paxos算法简介 Paxos算法是一种基于消息传递且具有高容错性的一致性算法 Paxos解决的问题是如何正确快速在一个分布式系统 中对某个数据达成一致。 2.Paxos算法流程 在一个Paxos算法系统中, 所有节点分为3
Replication（主从复制） 在Kafka引入Replication之后，同一个Partition可能会有多个Replica，而这时需要在这些Replication之间选出一个Leader，Producer和Consumer只与这个Leader交互，其它Replica作为Follower从Leader中复制数据。 因为需要保证同一个Partition的多个Replica之间的数据
producer发布消息 写入方式 producer 采用 push 模式将消息发布到 broker，每条消息都被 append 到 patition 中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障 kafka 吞吐率，关于磁盘顺序写入）。 消息路由 producer 发送消息到 broker 时，会根据分区算法选择将其存储到哪
目录复制的同步与异步新增follower处理节点故障复制日志的格式/实现:主从延迟对读follower的影响 本文是第五章Replication中single leader部分的读书笔记。 这部分内容讨论的问题是 以怎样的方式复制（同步 or 异步） 怎么增加新的follower follower或leader故障了怎么办 复制日志该
原创不易，求分享、求一键三连 两个故事 我该怎么办？ 在大学毕业的时候，恩师跟我说了一个故事： 有一个女同学跟他说，不知道毕业了该干撒，不知道该怎么办。 正处于「低谷期」的恩师突然一怔，想到貌似自己也没赚到钱，也没怎么「进步」，看着女同学一眨一眨的漂亮大眼睛，突然说出了一句：对啊，「
Flink zookeeper HA 实现分析 Zookeeper HA相关配置 ## 使用zk做HA high-availability: zookeeper ## zk地址 high-availability.zookeeper.quorum: node1:2181,node2:2181,node3:2181 ## flink在zk下的工作路径 high-availability.zookeeper.path.root: /flink ## 任务所
从哨兵Leader选举学习Raft协议实现（下） 上篇文章，我给你介绍了 Raft 协议的基本流程，以及哨兵实例工作的基本过程。哨兵是通过 serverCron 函数的周期性执行，进而在 serverCron 中调用 sentinelTimer 函数，实现周期性处理哨兵相关的时间事件。而 sentinelTimer 函数处理的时间事件，
1 简介 针对鲸鱼优化算法(WOA)存在收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出基于混沌权重和精英引导的先进鲸鱼优化算法(AWOA).考虑算法前期搜索的随机性对收敛速度的影响,引入精英个体引导机制,利用精英个体的进化反馈信息及时调整种群的搜索方向,加强算法的全局搜索能力.在算法后期
从哨兵Leader选举学习Raft协议实现（上） 在上篇文章当中，我们了解了哨兵实例的初始化过程。哨兵实例一旦运行后，会周期性地检查它所监测的主节点的运行状态。当发现主节点出现客观下线时，哨兵实例就要开始执行故障切换流程了。 不过，我们在部署哨兵实例时，通常会部署多个哨兵来进行共
Kafka学习之路 （三）Kafka的高可用 讨论QQ：1586558083 目录 一、高可用的由来 1.1 为何需要Replication 1.2 Leader Election 二、Kafka HA设计解析 2.1 如何将所有Replica均匀分布到整个集群 2.2 Data Replication（副本策略） 三、HA相关ZooKeeper结构 3.1 admin 3.
ZooKeeper作为 Dubbo的注册中心为大家熟知，其实并不算陌生。但是，如果再进一步，除了做注册中心，Zookeeper还可以解决什么样别的场景？内部的实现机制？核心功能？ 但是，如果面试官想再进一步，会问到除了做注册中心，Zookeeper还可以解决什么样别的场景？内部的实现机制？核心功能？ 下面我就通过图文并
什么是 Zookeeper Zookeeper 分布式服务框架是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如： 统一命名服务 状态同步服务 集群管理 分布式应用配置项的管理等 Zookeeper已经成为Hadoop生态系统中的基础组件。 Zookeeper的基本
1.ZooKeeper是什么？ ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户 2.ZooKee
