方法1 ： 假设不能修改原始的数组，那么我们需要额外使用一个数组记录数据是否访问过，然后针对每一个为1的数据，通过深搜找到最大联通的岛屿，并将连接的岛屿置为访问过。 这样深搜的次数就是最终岛屿的数量。 代码如下： public int numIslands(char[][] grid) { int[][] vis
方法五 给父标签tent-alian:center；line-height：父标签的高；给子标签display：inline-block;vertical-align：middle；给予标签旁边添加空span 方法六 <style> .small { width: 100px; height: 100px; background-color: #f00;
使用ExtJS4.2已经有几个月的时间了，在起初的时候，也通过ExtJS官方文档研究过ExtJS内部结构，不过由于时间的原因，研究深度有限。在实际的开发过程中，更多的是从实际代码库中以“搬运”的形式达到对这个前端框架的熟悉。那么，问题是，这造成了为了解决问题而挪用代码而对代码片段记忆不
题目 You are given an m x n binary matrix grid. An island is a group of 1's (representing land) connected 4-directionally (horizontal or vertical.) You may assume all four edges of the grid are surrounded by water. The area of an island is the number o
You have a 2-D grid of size m x n representing a box, and you have n balls. The box is open on the top and bottom sides. Each cell in the box has a diagonal board spanning two corners of the cell that can redirect a ball to the right or to the left. A
引入依赖 <dependency> <groupId>com.ithub.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.12</version> </dependency> 配置yaml pagehelper: helperDialect: mysql
学习网格布局时，你可能会在网络上看到很多文章，内容不同，属性不同，真是让人摸不着头脑，到底哪个才是正确的？看了本篇文章，我想你会豁然开朗。比如，一会儿用grid-rows，一会儿用grid-definition-rows，一会儿用grid-template-rows。再比如，一开始说grid-row是grid-row-align和grid-row-span的标
1706. 球会落何处 用一个大小为 m x n 的二维网格 grid 表示一个箱子。你有 n 颗球。箱子的顶部和底部都是开着的。 箱子中的每个单元格都有一个对角线挡板，跨过单元格的两个角，可以将球导向左侧或者右侧。 将球导向右侧的挡板跨过左上角和右下角，在网格中用 1 表示。 将球导向左侧
今天开始每天打卡了！ 题目如上 一开始也没啥好思路，就是想着暴力解，遍历一下 每个小球的下落路径就行，区分一下情况。 后来还是看了题解再做 觉得dfs是不错的方法，采用了递归的方式 首先要区分清楚不同的情况，找到递归的出口 然后再找到递归关系即可了。 以后这种思路要有的。 cl
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/where-will-the-ball-fall/ 前言：很久没写过java代码了，每次刷题都要看很多博客查基础的函数，希望尽快掌握这些。 一. java学习 1.数组定义方式 /*长度为n的一维数组*/ int[] a = new int[n]; /*已知的二维数组*/ int[][] grid = new int[
题源：LeetCode 1706. 球会落何处 class Solution { public: vector<int> findBall(vector<vector<int>>& grid) { //思想主要在循环上，真的妙 int n = grid[0].size(); vector<int> ans(n, -1); for(int j = 0; j < n; j++)
PyQt5布局有两种方式，绝对定位和布局类。 接下来我们介绍PyQt5的页面布局，主要分为绝对定位以及布局类。 一、绝对定位 程序指定每个控件的位置和大小(以像素为单位)。 绝对定位有以下限制: 如果调整窗口，控件的大小和位置不会改变在各种平台上应用程序看起来会不一样如果改变字
stl+树状数组完美解 思路： 如果想改一个值：最朴素的想法是先把原数组的那个值减去，再将新的值加上。这样会tle 正确的想法应该是直接 update(新值 - 旧值) 代码实现： string（grid[]）本身可以看做一维char数组 vector的assign用法，用vector定义二维数组 #include<
题目描述 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？ 示例 1: 输入: [
环境: DB:19.3.0.0 在节点1上操作将rac01的vip漂移到rac02[grid@rac01 ~]$srvctl relocate vip -vip rac01 -node rac02 -f -v 这个时候rac01的vip已经漂移到了节点2 漂移回来(rac02漂移到rac01)[grid@rac01 ~]$srvctl relocate vip -vip rac01 -node rac01 -f -v
相信学算法的同学们在刚入门目标检测的时候，都会学到YOLOV1算法，毕竟它是YOLO算法的开端，当然为了做笔记，自己也就直接在这个博客上面进行，供大家一起参考学习。下面我直接根据YOLOv1算法的实现所需要的知识大致分享一下： 我们首先对YOLOv1有一个大致的了解，那就是如下图，输入一张图片或
给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 示例 1： 输入：grid = [ ["1","1","1","1","0"], ["1","1",
剑指 Offer 47. 礼物的最大价值 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼
一、项目名称 五子棋 二、项目思路 1、搜集图片材料 2、绘制棋盘 3、实现鼠标下棋 4、用dfs判断输赢 5、实现双方下棋 6、实现AI下棋 （1）使用AI估分函数 （2）设计AI计算深度 （3）优化AI算法（α-β算法） 三、代码实现 1 #include <st
前文链接：图像分类和目标检测中的正负样本划分以及架构理解 在前文中，我们对目标检测有了基本的认识。本文是在前文的基础上，梳理下YOLOv1算法，v1是理解v2-v5的基础。 本节将不再详细介绍v1的论文理解，而是只梳理算法的关键部分。部分细节，请参考：【精读AI论文】YOLO V1目标检测，看我就
读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目： 200. 岛屿数量（中等） 1254. 统计封闭岛屿的数目（中等） 1020. 飞地的数量（中等） 695. 岛屿的最大面积（中等） 1905. 统计子岛屿（中等） 694. 不同的岛屿数量（中等） ----------- 岛屿系列算法问题是经典的面试高频题，虽然基本的
1001. 网格照明 在大小为 n x n 的网格 grid 上，每个单元格都有一盏灯，最初灯都处于 关闭 状态。 给你一个由灯的位置组成的二维数组 lamps ，其中 lamps[i] = [row<sub style="display: inline;">i</sub>, col<sub style="display: inline;">i</sub>] 表示 打开 位于 grid[row<sub s
题目： 在大小为 n x n 的网格 grid 上，每个单元格都有一盏灯，最初灯都处于 关闭 状态。 给你一个由灯的位置组成的二维数组 lamps ，其中 lamps[i] = [rowi, coli] 表示 打开 位于 grid[rowi][coli] 的灯。即便同一盏灯可能在 lamps 中多次列出，不会影响这盏灯处于 打开 状态。 当
这边文章将介绍基于dnn模块的yolov5 onnx模型的部署 包括读取模型和数据处理和后处理先给出整个项目的源码yolov5版本为4.0opencv 为 4.5.2使用的模型是自己训练的 类别数为5的模型不同的版本此源码可能会报错 由于opencv版本报错解决办法部署需要一些yolov5的基本知识支持
文章目录 QuestionIdeasCode Question 1219. 黄金矿工 Ideas 这个题很像之前的迷宫，把所有情况遍历（深度优先搜索，属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.）后找一个黄金量
