方案一:手动拷贝需要的相关jar包 flume对接HBASE报错,找不到相关的类: 报错hbase相关日志: 18 五月 2021 17:25:50,633 ERROR [lifecycleSupervisor-1-2] (org.apache.flume.lifecycle.LifecycleSupervisor$MonitorRunnable.run:251) - Unable to start SinkRunner: { policy:org.ap
文章目录 Flume面试题整理 1、Flume使用场景(☆☆☆☆☆) 2、Flume丢包问题(☆☆☆☆☆) 3、Flume与Kafka的选取 4、数据怎么采集到Kafka,实现方式 5、flume管道内存,flume宕机了数据丢失怎么解决 6、flume配置方式,flume集群(详细讲解下) 7、flume不采集Nginx日志,通过Logger4j
文件编写 简单了解一、介绍二、简单要点三、操作步骤(一)按图操作(二)修改 sources(三)使用拦截器去除表头(四)修改 channels(五)修改 sinks 四、完整配置代码五、执行命令 简单了解 一、介绍 这一步主要是利用 flume 采集 HDFS 上的源数据并流向 kafka。 二、简单要点 1.
在使用Flume时,有时遇到如下错误信息:Space for commit to queue couldn't be acquired。 究其原因,是在memory channel的使用中出现了问题。 本文就以此为切入点,带大家一起剖析下 Flume 中 MemoryChannel 的实现[从源码学设计] Flume 之 memory channel目录[从源码学设计] Flume 之 m
背景:公司属于教育公司,自研一款线上教育app。由于疫情,导致公司业务扩大,数据量剧增。于是公司打算自研一套数据中台。本人有幸负责公司数据采集这一块项目。 解决的问题:根据埋点数据会产生一条json日志写到服务器指定的目录下。因此我需要采集到数据传入kafka之中,所以Flume组件
什么时候最容易出问题呢?——flush到HDFS的时候组容易出问题 如:flush到HDFS的时候,可能由于网络原因超时(或者集群宕机)导致数据传输失败,这个时候同样地调用doRollback方法来进行回滚,回滚的时候,由于takeList中还有备份数据,所以将takeList中的数据原封不动地还给channel,这时候就完
解压 1.解压 tar zxvf /apache-flume版本所在路径 -C /解压后的位置 2.修改名字 mv /apache-flume版本号 flume 3.修改权限 chown -R hadoop:hadoop flume/
前言: 它是一种分布式,可靠且可用的服务。Flume 简介Flume是一种分布式,可靠并且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据。它具有基于 流数据流 的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制,具有强大的功能和容错能力。他使用一个简单的可扩展
目录 前言一、Push方式a. spark streaming codeb. flume配置c. Test 二、Poll方式a. spark streaming codeb. flume配置c.Test 前言 Spark Streaming 通过 Push 和 Pull 两种方式对接 Flume 数据源。以 Spark Streaming 的角度来看,Push 方式属于推送(由 F
Flume+Morphlines实现数据的实时ETL 徐宇辉 过往记忆大数据 本文来自徐宇辉(微信号:xuyuhui263)的投稿,目前在中国移动从事数字营销的业务支撑工作,感谢他的文章。 Apache Flume介绍 Apache Flume是一个Apache的开源项目,是一个分布的、可靠的软件系统,主要目的是从大量的分散的数据
安装 下载 下载地址一 下载地址二 下载方式三: wget http://archive.apache.org/dist/flume/stable/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 这里使用最新的 apache-flume-1.9.0版本 解压安装 tar zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz -C /opt/pkg/ 改目录名他人 mv apache-flume-1
1.概述对于数据的转发,Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列,然后等待其他业务场景去消费这些数据,Kafka的应用接口API非常的丰富,支持各种存储介质,例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic,也是有组件可以去集成消费的。下面笔者将为大家介
背景:需要实时读取log日志文件中的记录到kafka 1.zookeeper服务需要开启,查看zookeeper的状态,(zookeeper的安装及启动过程可查看 https://www.cnblogs.com/cstark/p/14573395.html) [root@master kafka_2.11-0.11]# /opt/soft/zookeeper-3.4.13/bin/zkServer.sh status ZooKeeper JMX
Flume安装步骤 1)将apache-flume-1.9.0-bin.tar上传到Linux的/opt/software目录下 2)解压apache-flume-1.9.0-bin.tar到/opt/module目录下。 [ck@hadoop102 software]$ tar -zxf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz -C /opt/module/ 3)修改apache-flume-1.9.0-bin的名称
Linux下Flume的安装 文章目录 Linux下Flume的安装一、前置条件二 、安装步骤2.1 下载并解压2.2 配置环境变量2.3 修改配置2.4 验证 一、前置条件 Flume 需要依赖 JDK 1.8+,JDK 安装方式见本仓库: Linux 环境下 JDK 安装 二 、安装步骤 2.1 下载并解压 下载所需版本的 F
1. 概念 集群的意思是多台机器,最少有2台机器,一台机器从数据源中获取数据,将数据传送到另一台机器上,然后输出。接下来就要实现Flume集群搭建。集群如下图所示。 2. Flume搭建 2.1 部署准备 部署主机 192.168.9.139 host14 192.168.9.128 host15 host14主机下载flume软件
控制台监听打印flume-exec.log文件写入数据 # Define a memory channel called ch1 on agent1 agent1.channels.ch1.type = memory agent1.channels.ch1.capacity = 1000 agent1.channels.ch1.transactionCapacity = 100 # Define an Avro source called avro-source1 on a
一、风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0介绍课程背景:为满足想学习和掌握大数据运维与体系架构的学员,风哥特别设计的一套比较系统的大数据库运维培训课程。 课程目标:本套风哥大数据运维架构师实战培训课程,分5个阶段,分别是大数据Hadoop核心架构运维实战、大数据存储管理与查询分析
1.为什么kafka可以实现高吞吐?单节点kafka的吞吐量也比其他的消息队列大,为什么? (1)零拷贝 (2)顺序日志 (3)预读 (4)后写:放到磁盘缓存,到达一定值的时候,操作系统一次性写入很多数据 (5)分段日志: (6)批处理:双端队列 (7)压缩:byte数组 2.kafka的偏移量offset存放在哪? 早些时放zookeeper,zk是
转: Flume的容错性测试和双层Flume架构 目录 一.Failover Sink Processor测试二.双层的Flume架构三.单source多channel多sink 一.Failover Sink Processor测试 官网解释Failover Sink Processor: Failover Sink Processor维护一个按优先级排列的sink列表,确保只要有一个sink
文章目录 写在前面一、Flume-agent配置二、连续报错排雷org/apache/hadoop/io/SequenceFile$CompressionTypeorg/apache/commons/configuration/Configurationorg/apache/hadoop/util/PlatformNameorg/apache/htrace/core/Tracer$BuilderNo FileSystem for scheme: hdfsjav
1. 写在前面 这里是有关于一个头条推荐项目的学习笔记,主要是整理工业上的推荐系统用到的一些常用技术, 这是第二篇,第一篇介绍的是数据库的迁移技术,也就是mysql中的数据如何导入到Hadoop中,在大数据平台上进行处理, 而这一篇要介绍的技术是用户的行为日志收集,通过flume将业务数据
1.背景 在hadoop集群上安装flume,将日志数据传输到HDFS上去 2.规划 三台主机的主机名分别为master,slave1,slave2(防火墙已关闭) 由slave1和slave2收集日志信息,传给master,再由master上传到hdfs上 3.配置 3.1上传解压 在slave1上的usr文件夹下新建个flume文件夹,用作安装路
目录 一、环境条件二、业务流程三、配置Flume四、启动Flume、Kafka与测试 一、环境条件 两台服务器:CAD01-ubuntu、CAD02-ubuntu 1)CAD01-ubuntu Flume(版本:1.8.0) Zookeeper(版本:3.4.10) Kafka(版本:2.4.0):其中kafka已经配置好且启动,并有hello_topic的主题 2)CAD02-ubuntu F
flume-netcat-logger.conf 文件编写: # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink