高可用 一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统，当有一台机器down机了，另外一台服务器就能快速的接管，对于访问的用户是无感知的。 比如公司的网络是通过网关进行上网的，那么如果该路由器故障了，网关无法转发报文了，此时所有人都无法上网了，怎么办？ 通常做法是给路由器增加一台备节点
一、二分的本质 在一个序列中，存在某种性质，使得该序列可以一分为二，使左半边满足这种性质，右半边不满足这种性质，二分可以寻找这种性质的边界常用于边界问题 二、整数二分的过程 当我们想二分找出x点时 找到一个中间值mid=(l+r+1)/2，判断这个点的性质是否具有左半边性质（l+r+1的原因
frontend webserver bind *:80 use_backend websrvs backend websrvs balance uri # 指明 uri 调度算法 hash-type consistent # 一致性哈希 server web1 192.168.2.11:80 check server web2 192.168.2.12:80 check
frontend webserver bind *:80 use_backend websrvs backend websrvs balance hdr (User-Agent) # 根据请求报文中 User-Agent 首部的值做 hash hash-type consistent # 一致性 hash server web1 192.168.2.11:80 check
一，题目描述 将编号为 1~10 的 10 本书排放在书架上，要求编号相邻的书不能放在相邻的位置。 请计算一共有多少种不同的排列方案。 二，答案提交 注意，需要提交的是一个整数，不要填写任何多余的内容。 三，答案代码 提供了两种方法，一种是暴力求解，一种是check（）方法 #作业四
遇到这个问题几个敲命令轻松搞定 1、首先进入mysql命令台： mysql -u root -p 回车 输入密码 2、查询所有的库 mysql> show databases; 3、进入数据库“eduyun_2015_sp1”是库名 mysql> use eduyun_2015_sp1; 4、check table newabout（newabout--出现错误的表）用来检查出现问题
1：U盘引导 2：TAB键修改 将最下面的vmlinuz initrd=initrd.img inst.stage2=hd:LABEL=CentOS\x207\x20x86_64 rd.live.check quiet 改为 vmlinuz initrd=initrd.img inst.stage2=hd:LABEL=CentOS\x207\x20x8 rd.live.check quiet 因为U盘的名称是CentOS 7 x8
简述：一般把断言方法集合封装为一个类，独立作为一个模块使用，输入response和期望数据，然后返回断言结果 一、断言返回数据 这里我将不同断言结果的返回数据分别做为一字典类型的实例属性 1、断言通过数据（pass_result） self.pass_result = { 'code': 0,
第一次接触二叉树的递归类型的题目。 一般对于这种题目，我们需要做的是：1. 写一个递归方法。 2. 在主方法里调用这个递归方法。 一. 写一个递归方法 对于递归方法，我们可以分为两部分 —— 1. 基本情况 2. 特殊情况。 基本情况实际上就是递归的退出条件，而特殊情况就是进行递
一、启动脚本配置 hive2server启动后需要等一会 netstat -nplt |grep 10000 查看是否启动 #!/bin/bash HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ] then mkdir -p $HIVE_LOG_DIR fi #检查进程是否运行正常，参数 1 为进程名，参数 2 为进程端口 function check_
项目场景： 在用pip安装rise时报错：ValueError: check_hostname requires server_hostname 问题描述： 用pip安装jupyter插件rise时，报ValueError错误。 原因分析： 打开了VPN导致安装不上 解决方案： pip install rise 关闭VPN，重新运行命令下载
这道题的暴力解法很简单，先check如果不删除任何字符，是否字符串是回文，如果不是，再挨个删除每个字符，check删除字符之后是否是回文。 时间复杂度O(n2), n是字符串s的长度，字符串很长的情况下会TLE，算法如下： class Solution { public boolean validPalindrome(String s) { if
最近在用Flutter写一个页面的时候，需要使用到CheckBox，样式需要如图所示 首先想到的是使用官方的CheckBox，度娘搜了一大圈，也都是关于官方CheckBox的简单介绍，比如这篇文章 : Flutter Checkbox 复选框，介绍的还挺详细的。 但是看了一圈之后，发现官方的CheckBox控件无法满足我的需要
至鸿蒙发布以来，一直想试试，于是我今天就是试了。在简单阅读完开发文档之后，开始网上找大佬们写的控件，运行爽爽手，再于是，处理了我人生中第一个鸿蒙问题。新手小白，作此记录。 ConfigJsonError: LABEL_VALUE_ERROR > Cause: Please check module:[entry] config.j
左神 step num 给定一个正整数，判断它是否是某个数的step num 680的step num为680+68+6 if a<b，则 stepnum(a)<stepnum(b) class Solution { boolean f(int x) { int l = 0, r = x; while (l <= r) { int m = l + ((r - l) >> 1); if
只用统计总组合数，设置p数组，p[i]表示第i行的棋子放在哪个列上，check函数检查，当前行之前的行，是否有已经选择了该列，或者与该列成为对角线。 设置dfs，当走到第n行了，说明找到了一个组合，res += 1.如果不行，则遍历全部列，给当前的第k行，并check，如果可以，则此行找到了，记录到p数组中，并继续df
需实现的效果 ：当选中的节点状态改变的时候使用 getCheckedNodes() 来获取选中的节点 遇到的问题：当我点击选中某个节点的时候，如果有多级子节点，那就会触发多次（因为子节点的选中状态也被改变）。 解决的办法：把 check-change 事件改为 check 事件，只有当点击修改状态的时候才会
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="{CHARSET}"> <title>js获取当前时间并实时刷新</title> <script> //页面加载调用 window.onload=function(){ //每1秒
1. SELECT PLAT_BATCH_CODE FROM t_fee_fact_record t WHERE t.SALES_CHANNEL = ? AND t.PAY_STATUS IN (?) AND t.FEE_STATUS != ? AND t.ISCLEAN = ? AND t.processing = ? AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, t.OPERATE_TIME, now()) >= ? 优化建议： 1）.t.FEE_STATUS != '1
给定一个长度为 n 的非负整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。 一般做法： 对于 i ∈ [ 0 ,
官网如下： https://youzan.github.io/vant-weapp/#/dialog 看效果 1、json中引入 "usingComponents": { "van-dialog": "/miniprogram_npm/@vant/weapp/dialog/index" } 2、js引入 import Dialog from '../../miniprogram_npm/@vant/weapp/dial
1、第一步修改id 如下btn-myimport-file <div class="panel panel-default panel-intro"> {:build_heading()} <div class="panel-body"> <div id="myTabContent" class="tab-content"> <
题目大意 判断一个字符串是否为两个相同字符串相加 ，例如abcabc, abcdabcd. 分析 要满足题目条件，首先字符串要是偶数位数，不然不可能重复。然后我们再判断第n为是否与n+(m/2) 位是否相同(m是字符串长度），都相同则满足条则，不相同则不满足。 代码 #include<bits/stdc++.h> using
Postgresql10版本开始提供了该插件验证索引或者是表的逻辑一致性。比如系统升级后，collate和原来不一致，数据库里索引的顺序和该collate不匹配。物理磁盘损坏，文件系统损坏,内存故障等，导致数据库中的索引也损坏。 可以通过该插件进行验证检测，注意该插件只验证，不会修补。如果通过
二分作为基础算法，主要有两种题型 1.二分查找 二分查找是利用二分搜索时间复杂度O(logn)的性质，对于算法中某一步骤需要优化的时候，使用二分查找优化，又分为实数二分和整数二分 (1).实数二分 实数二分比较简单，主要是在数轴上寻找某一个点，是否满足性质 1.数的三方根 #include
