阅文时长 | 0.11分钟 字数统计 | 189.6字符 主要内容 | 1、引言&背景 2、解决方案 3、声明与参考资料 『IDEA配置JAVA及SCALA环境』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2022/1/23 AM1:1 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业，都有一个微不足道的
目录 一、集合简介 二、数组 1.不可变数组 2.可变数组 3.不可变数组与可变数组以及Set的转换 4.多维数组 三、Seq集合 1.不可变List 2.可变ListBuffer 四、Set集合 1.不可变Set 2.可变Set 五、Map集合 1.不可变集合 2.可变集合 六、元组 七、队列 八、并行集合 一、集合简介 （1）Sc
5.4.1 基础数据类型 Flink支持所有的Java和Scala基础数据类型，Int, Double, Long, String, … DataStream<Integer> numberStream = env.fromElements(1, 2, 3, 4); numberStream.map(data -> data * 2); 5.4.2 Java和Scala元组(Tuples) java不像Scala天生支持元组Tuple类型，java
1 package chapter07 2 3 object Test17_CommonWordCount { 4 def main(args: Array[String]): Unit = { 5 val stringList: List[String] = List( 6 "hello", 7 "hello world", 8 "hello scala", 9 &
目录 一、类 二、属性 三、单例对象（伴生对象） 四、apply方法 五、单例模式的实现 一、类 语法： [修饰符] class 类名 { 类体 } （1）Scala语法中默认就是public （2）一个Scala源文件可以包含多个类 class stu { } 二、属性 属性是类的一个组成部分 语法： [修饰符] var|val 属性名称 [：类
1 package chapter07 2 3 object Test15_HighLevelFunction_Reduce { 4 def main(args: Array[String]): Unit = { 5 val list = List(1,2,3,4) 6 7 // 1. reduce 8 println(list.reduce( _ + _ )) 9 println(list.reduceLeft(_ + _)) 10 pr
1 package chapter07 2 3 object Test10_Tuple { 4 def main(args: Array[String]): Unit = { 5 // 1. 创建元组 3元祖就是有3个元素 6 val tuple: (String, Int, Char, Boolean) = ("hello", 100, 'a', true) 7 println(tuple) 8 9 //
1 package chapter07 2 3 import scala.collection.mutable.ListBuffer 4 5 object Test05_ListBuffer { 6 def main(args: Array[String]): Unit = { 7 // 1. 创建可变列表 8 val list1: ListBuffer[Int] = new ListBuffer[Int]() 9 val list2 = ListB
1 package chapter07 2 3 import scala.collection.mutable 4 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer 5 6 object Test02_ArrayBuffer { 7 def main(args: Array[String]): Unit = { 8 // 1. 创建可变数组 9 val arr1: ArrayBuffer[Int] = new Array
目录 一、函数 二、函数和方法的区别 三、函数的定义格式 四、函数的参数 五、函数至简原则 六、高阶函数 七、匿名函数 八、函数柯里化&闭包 九、递归 十、控制抽象 十一、惰性函数 一、函数 def hello(x:Int,y:Int): Int ={ x + y } 从左到右一次为定义函数关键字 函数
1 package chapter06 2 3 object Test16_TraitSelfType { 4 def main(args: Array[String]): Unit = { 5 val user = new RegisterUser("alice", "123456") 6 user.insert() 7 } 8 } 9 10 // 用户类 11 class User(val name: String,
目录 一、分支控制语句——if else 二、For循环控制 三、while与do...while语句 四、循环中断 一、分支控制语句——if else 基本语法 单分支 if (条件表达式) { 执行代码块 } 双分支 if (条件表达式) { 执行代码块1 } else { 执行代码块2 } 多分支 if (条件表达式1) {
1 package com.atguigu.chapter04 2 3 object Test_Lazy { 4 def main(args: Array[String]): Unit = { 5 lazy val result : Int = sum(13,12) 6 println("1. 函数调用") 7 println("2. result = " + result) 8 } 9 def sum(a:
最常见的模式匹配是match语句，match语句用在当需要从多个分支中进行选择的场景。 通配符_相当于Java中的default分支。 match结构中不需要break语句来跳出判断，Scala从前往后匹配到一个分支后，会自动跳出判断。 另外在模式匹配的case语句中可以使用变量 val coloNum=4 val
Apply方法： Scala自动调用Array类的伴生对象Array中的一个称为apply的方法，来创建一个Array对象myStrArr。 apply方法调用约定：用括号传递给类实例或单例对象名一个或多个参数时，Scala 会在相应的类或对象中查找方法名为apply且参数列表与传入的参数一致的方法，并用传入的参数来
目录 一、变量与常量 二、标识符 注：scala关键字 三、字符串 四、键盘输入 五、数据类型 1.整数类型 2.浮点类型 3.字符类型 4.布尔类型 5.Unit类型、Null类型和Nothing类型 六、类型转换 1.数值类型自动转换 2.强制类型转换 3.数值类型和String类型间转换 一、变量与常量
1、下载压缩包 命令：wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz 2、解压缩包 命令：tar -xzvf scala-2.11.8.tgz 3、环境变量配置 export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_301 export HADOOP_HOME=/opt/Hadoop/hadoop-2.7.3 export HADOOP_CONF_DIR
摘要：本文将介绍如何在 Spark scala 程序中调用 Python 脚本，Spark java程序调用的过程也大体相同。 本文分享自华为云社区《【Spark】如何在Spark Scala/Java应用中调用Python脚本》，作者： 小兔子615 。 1.PythonRunner 对于运行与 JVM 上的程序（即Scala、Java程序），Spark 提供了 Python
[toc] ## Scala函数式编程高级 > 先看一个需求：>> 给你一个集合`val list = List(1, 2, 3, 4, "abc")` ，请完成如下要求：>> 1. 将集合list中的所有数字+1，并返回一个新的集合。> 2. 要求忽略掉非数字的元素，即返回的新的集合形式为 `(2, 3, 4, 5)`>> 解决方式：>> 1. filter和map返回新的
[toc] ## Scala项目-客户信息管理系统 ### 1. 项目开发流程  ### 2. 项目需求分析 > 1. 模拟实现基于文本界面的《客户信息管理系统》。> 2. 该系统Scala能够实现对客户对象的插入、修改和删除、显示，查询（用ArrayBuffer或者ListBuffer实现
[toc] ## Scala递归编程练习 > Scala 是运行在 Java 虚拟机（Java Virtual Machine）之上，因此具有如下特点：>> 1. 轻松实现和丰富的 Java 类库互联互通。> 2. 它既支持面向对象的编程方式，又支持函数式编程。> 3. 它写出的程序像动态语言一样简洁，但事实上它确是严格意义上的静态语言。>
[toc] ## Scala并发编程模型Akka ### 1. Akka简介 #### Akka是什么？ > 1. Akka是JAVA虚拟机JVM平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时，你可以理解成Akka是编写并发程序的框架。> 2. Akka用Scala语言写成，同时提供了Scala和JAVA的开发接口。> 3. Akka主要解决的问题是：可
[toc] ## Scala泛型和上下界 ### 1. Scala泛型 > 1. 如果我们要求函数的参数可以接受任意类型。可以使用`泛型`，这个类型可以代表任意的数据类型。 > 2. 例如 List，在创建 List 时，可以传入整型、字符串、浮点数等等任意类型。那是因为 List 在 类定义时引用了泛型。`比如在Java中：pub
模式匹配 Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法。 但是Scala从语法中补充了更多的功能，所以更加强大 基本语法 模式匹配语法中，采用match关键字声明，每个分支采用case关键字进行声明，当需要匹配时，会从第一个case分支开始，如果匹配成功，那么执行对应的逻辑代码，如果匹配不成功,继续
面向对象编程 解决问题，分解对象，行为，属性，然后通过对象的关系以及行为的调用来解决问题。 Scala 语言是一个完全面向对象编程语言。 万物皆对象 对象的本质：对数据和行为的一个封装 函数式编程 解决问题时，将问题分解成一个一个的步骤，将每个步骤进行封装（函数），通过调用 这些封装好的步
