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在分布式场景中，如何生成一个全局的唯一 ID ？由于是通过多台机器并行运算，因此一般的时间戳、UUID 都不是很可靠。为此，Twitter 提出了一种名为 “雪花算法” 的算法来生成分布式全局唯一 ID 的算法 算法介绍 “雪花算法” 生成的 ID 为 \(64\) 位整数，其中，前 \(41\) 位（\(64\) 位整数第

一、随机数种子 初始化给定的随机数种子，默认为当前时间 import random # 默认使用当前时间 random.seed() # 自定义随机数种子 random.seed(10)   二、随机小数 生成一个大于等于0，小于1的随机小数 import random random.random()   三、随机整数 生成一个大于等于1，

 $RANDOM 是linux中的内置变量，可以随机生成 0~32767之间的整数数字。 1、取0~9的随机数 [root@centos7pc1 test3]# ls [root@centos7pc1 test3]# expr $RANDOM % 10 7 [root@centos7pc1 test3]# expr $RANDOM % 10 2 [root@centos7pc1 test3]# expr $RANDOM % 10 0 [root@centos

1. 安装 首先安装 mock.js，由于只用于开发环境使用，所以执行如下命令安装： npm install mockjs --save-dev 2. 编写模拟数据接口 在 src目录 下创建一个 mock目录 ，然后在里面创建一个 index.js 文件，作为mock各个模块的导出点，供 src/main.js 使用。 在 src/mock/modules 目录下，创建 xx

re模块补充说明 import re ret = re.findall('a(b)c', 'abcacbacb') print(ret) ret = re.findall('a(?:b)c', 'abcabcabc') print(ret) ret = re.findall('(a)(b)(c)', 'abcabcabcbabc') print(ret) ""&quo

 修改下面代码，顺序输出0-99             要求：                 1、只能修改setTimeout 到 Math.floor(Math.random())                 2、不能修改Math.floor(Math.random() * 1000)                 3、不能使用全局变量   1 funct

内容回顾 auth模块 """ 认证模块 校验用户是否存在 保存用户状态 校验用户是否登陆 修改密码 ... 该模块默认需要用到django默认的auth_user表 django的admin后台管理需要用到该表 如何创建超级用户/管理员 python3 manage.py createsuperuser """ from django.contrib

　　低版本x音client会验证server的证书，所以把抓包软件的证书安装在android系统后就可以冒充server欺骗client抓包了；但是后来的高版本libttboringssl.so中调用了SSL_CTX_set_custom_verify来设置server对client的验证，这下抓包软件就抓瞎了，因为不知道client的公钥，怎么在server面前

计数排序 import random def count_sort(li, count=100): count = [0 for _ in range(count+1)] for val in li: count.append(val) li.clear() for ind, val in enumerate(count): for i in range(val): li.append(ind) li = [r

2022OO第一单元总结 一、第一次作业分析 1.总类图以及架构分析 总类图 架构分析 初始架构：由于一直难以找到一个合适的架构，所以本次作业开始的比较晚，最后受课上实验的启发，采用了递归下降的方式，实现了本次作业。下面就类图简要介绍思路。 表达式解析：Lexer和Parser是两个简单

JAVA实现简单限流器 什么是限流器 在高并发的场景下，出于对系统的保护会对流量进行限制。 信号量实现限流器 提到限流器的实现方式，很容易可以想到信号量是与之类似的原理，都是允许一定数量的线程访问临界区，具体实现代码如下所示，同一时刻只允许两个线程访问临界区域，其它线程等待

创建文字 创建元素 在创建面板-基本标准体-长方体中创建长方体，并调整参数 拾取文字路径，根据元素形状大小设置数量 在工具-对齐-间隔工具-拾取路径中拾取文字路径 拾取文字路径，设置数量（依据元素形状大小确定数量） 设置计数参数为400，并应用 选中组成文字的所有元素 使用矩

大家好，我是北鹤。很高兴又和各位见面了。       上回发表过一篇”水仙花数“的小文章得到了一些浏览量的同时也收获了一些粉丝，针对循环的使用这回我们在深入一点，今天小编也简单做了个猜数字的小游戏，希望可以给刚入门的小伙伴一些灵感（喜欢不忘点赞+关注噢） //导包 import java.

一般来说，神经网络模型实验重复多次，但最终结果仍然有较大波动时，应该从三个方面结果：种子、初始点、优化器。 其中种子的固定尤为关键，应在代码中加入下列种子固定代码 def setup_seed(seed): random.seed(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) tor

$finish：在进行电路仿真时，如果遇到$finish，仿真器完成仿真并退出。 $stop：当遇到$stop时，仿真器停止仿真，但不退出，它同时提供一个命令提示符，在命令提示符后面输入“.”, 则仿真过程继续进行 $display：显示调试信息、错误或异常情况。 $monitor：仅当$monitor监视的信号发生变化时才在屏

python DataFrame数据格式化 1.设置小数位数 1.1 数据框设置统一小数位数 1.2 数据框分别设置不同小数位数 1.3 通过Series设置DataFrame小数位数 1.4 applymap(自定义函数) 2. 设置百分比 3. 设置千分位分隔符 参考： python数据分析从入门到精通 明日科技编著 清华

ABAP生成随机数 使用cl_abap_random_int类生成整型随机数； 使用cl_abap_random_float类生成浮点随机数； 使用cl_abap_random_decfloat16类生成decfloat16类型随机数； 使用cl_abap_random_packed类生成P类型随机数； 使用cl_abap_random_packed_dec1-10类生成p类型decimal1-10随机数； 示

Niagara的变量range方式在4.27和4.20是不一样的 之前用的是unlimited ranged。。。。 现在改成了random range。。。 注意拼写，其实这个新的还挺好理解的，虽然每次生成都是固定的，但是相对于单个粒子而言，确实他的相关参数是random出来的

1.上代码： 方法： /// <summary> /// 生成随机验证码数字+字母 /// </summary> /// <param name="codelen">验证码长度</param> /// <returns>返回验证码</returns> public static string MakeCode(int

Construct a deep copy of the list.  The linked list is represented in the input/output as a list of n nodes. Each node is represented as a pair of [val, random_index] where: val: an integer representing Node.val random_index: the index of the node (r

算法原理 一个最简单的神经系统，里面总共有两层神经元：一层输入单元和一层输出单元 Y=X1+2X1+3X1+4                                                          处理线性关系                                            

Java常用类学习：Rundom类 生成随机数： 代码案例： ​/** * Random类：生成随机数 * * */public class RandomDemo01 {​    public static void main(String[] args) {​        Random random=new Random();        System.out.println(random.hashCode());//​    

if单分支结构 语法格式 if (布尔表达式){输出的语句} 用If写一个简易掷筛子游戏 math是java提供的一个数学工具类，random可以生成一个0-1之间的浮点数类型且最大不超过1 如果If语句没有写{},则只运行第一句代码！ 任何时候使用if语句必须加上{}! int i = (int) (7 * Math.random())

    import java.util.Random; @Test public void randomList() { String[] li = {"中国","美国","英国","法国","德国","俄罗斯"}; Random random = new Random(); for (int j = 0; j < 5; j++) { S

场景 使用Random类获取伪随机数时，发现longs方法获得了LongStream对象，而我想将其转换为List对象，因为不熟悉流式编程所以特此记录。 语法与说明 <R> R collect(Supplier<R> supplier, ObjLongConsumer<R> accumulator, BiConsumer<R,R> combiner) 对流对象做转换。 例子 将LongSt