项目中遇到了MGET获取10000+数据时超时的问题，然后找到网友的测试结果如下（这里就不再重发测试代码，测试结果一致） 结论 一次操作10个key的性能达到一次操作1个key的88% 一次操作20个key的性能达到一次操作1个key的72% 一次操作50个key的性能达到一次操作1个key的59% 一次操作60个k
一、缓存穿透的解决方案 为了演示缓存穿透，这里设置的redis是单机单实例。 二、缓存穿透之布隆过滤器 布隆过滤器能够迅速判断一个元素是否存在于集合里。 布隆过滤器缺点： 1.会有1%的误判率，误判概率越低，数组所占用的空间越长。 2.布隆过滤器的数据只能添加，不能移除，主要是由于多
MGET是redis中较为常用的命令，用来批量获取给定key对应的value。因为redis使用基于RESP (REdis Serialization Protocol)协议的rpc接口，而redis本身的数据结构非常高效，因此在日常使用中，IO和协议解析是个不容忽略的资源消耗。通过mget将多个get请求汇聚成一条命令，可以大大降低网络
