1 减少计数 CountDownLatch CountDownLatch 类可以设置一个计数器,然后通过 countDown 方法来进行减 1 的操作,使用 await 方法等待计数器不大于 0,然后继续执行 await 方法 之后的语句。 CountDownLatch 主要有两个方法,当一个或多个线程调用 await 方法时,这些线程会阻塞
1 读写锁介绍 现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以 应该允许多个线程同时读取共享资源;但是如果一个线程想去写这些共享资源,就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的
1、什么是JUC 1.1JUC简介 JUC就是java.util .concurrent工具包的简称。这是一个处理线程的工具包,JDK 1.5开始出现的。 1.2进程与线程 进程(Process) 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。 在当代面向线程
JUC学习 1、 Lock锁 synchronized public class SaleTicketDemo01 { public static void main(String[] args) { //并发,多个线程操作一个资源 Ticket ticket = new Ticket(); //函数式接口 //创建线程,把资源丢进线程中 //jdk 1.
java并发编程核心JUC,JUC的核心是AQS,而AQS的核心是Unsafe使用的CAS(compare and swap)。 AQS全称:AbstractQuenedSynchronizer抽象的队列式同步器。 AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架,许多同步类实现都依赖于它。如:ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch...。
介绍 1.创建一个永久节点 2.竞争锁的时候同样的的key 所有线程都往永久节点插入指定key name的临时节点(节点不允许重复只会有一个插入成功) 3.插入失败的开启对永久节点的监听 4.当时获得锁的线程down机或者删除会触发监听。然后尝试获取CLH第一个线程节点 尝试重新获取锁 代码已
文章目录 前言一、锁总述二、乐观锁 VS 悲观锁2.1 基本概念2.2 实现方式2.3 优缺点和适应场景 三、公平锁 VS 非公平锁3.1 基本概念3.2 源码解析 四、可重入锁 VS 非可重入锁4.1 基本概念4.2 可重入锁的原理4.3 代码解析 五、独占锁和共享锁5.1 基本概念5.2 底层原理 六、
1. 保证可见性 写屏障(sfence)保证在该屏障之前的,对共享变量的改动,都同步到主存当中 public void actor2(I_Result r) { num = 2; ready = true; // ready 是 volatile 赋值带写屏障 // 写屏障 } 读屏障(lfence)保证在该屏障之后,对共享变量的读取,加载的是主存中最新数据 pub
1. 公平锁 所谓公平锁,就是线程在EnteyList排队时必须先来后到,不可以插队。 ReentrantLock 默认是不公平的公平锁一般没有必要,会降低并发度 2. 条件变量 2.1 概念: synchronized 中也有条件变量,就是我们讲原理时那个 waitSet 休息室,当条件不满足时进入 waitSet 等待Reentrant
1. ReentrantLock可重入锁 相对于 synchronized 它具备如下特点: 可中断可以设置超时时间可以设置为公平锁支持多个条件变量(相当于有多个EntryList)与 synchronized 一样,都支持可重入 基本语法: // 获取锁 reentrantLock.lock(); try { // 临界区 } finally { // 释放锁
1.Java 内存模型 1.什么是 Java 内存模型? Java 内存模型简称为 JMM(Java Memory Model),是和多线程相关的一组规范,需要各个 JVM 来遵守实现 2.为什么需要 JMM? 有了 JMM 就可以让程序在 windows 和 Linux 上有一样的执行效果,即屏蔽了底层的差异,实现 Write Once,Run Anywhere !,并且解
1. JUC简介 在 Java 中,线程部分是一个重点,本篇文章说的 JUC 也是关于线程的。JUC 就是java.util.concurrent 工具包的简称。这是一个处理线程的工具包,JDK 1.5 开始出现的。 2. 进程与线程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基
01 完结大厂学院大厂算法和数据结构解析 02 完结大厂学院设计模式与框架源码分析 03 完结大厂学院JVM与GC调优 04 完结大厂学院JUC并发编程与源码分析 05 完结大厂学院拥抱云原生 06 完结大厂学院分布式存储极致性能Redis6 07 更新中大厂学院微服务框架核心源码深度解析 08 完结
线程池 线程池:三大方法、7大参数、4种拒绝策略 池化技术 程序的运行,本质:占用系统的资源! 我们需要去优化资源的使用 ===> 池化技术 例如:线程池、JDBC的连接池、内存池、对象池 等等。。。。 资源的创建、销毁十分消耗资源 池化技术:事先准备好一些资源,如果有人要用,就来我这
JUC原子操作类与乐观锁CAS 硬件中存在并发操作的原语,从而在硬件层面提升效率。在intel的CPU中,使用cmpxchg指令。在Java发展初期,java语言是不能够利用硬件提供的这些便利来提升系统的性能的。而随着java不断的发展,Java本地方法(JNI)的出现,使得java程序越过JVM直接调用本地方法
Volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制,它的三大特性: 保证可见性 不保证原子性 禁止指令重排 JMM的三大特性,volatile只保证了两个,即可见性和有序性,不满足原子性 当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量值立即刷新回主内存中。 当读一个vol
接下来我们来介绍18罗汉以及LongAdder底层实现原理 (1). 基本类型原子类(AtomicInteger、AtomicBoolean、AtomicLong) (2). 数组类型原子类 (AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray) (3). 引用类型原子类 (AtomicReference、AtomicStampedReference、AtomicM
一、什么是JMM 1、概念 JMM:Java虚拟机是一个实现了跨平台的虚拟系统,因此它也有自己的内存模型,即Java内存模型(Java Memory Model, JMM)。 2、JMM同步 线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存。 线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中! 加锁和解锁是同一把锁。 3、八
JUC 并发编程 来源:【尚硅谷】大厂必备技术之JUC并发编程2021最新版 1 什么是 JUC 1.1 JUC 简介 在 Java 中,线程部分是一个重点,本篇文章说的 JUC 也是关于线程的。 JUC 就是 java.util .concurrent 工具包的简称。这是一个处理线程的工具包, JDK 1.5 开始出现的。 [外链图片
因为CPU的缓存导致CPU的速度比物理主内存的速度快很多,CPU的运行并不是直接操作内存,而是先把内存里边的数据读到缓存,而内存的读和写操作的时候就会造成不一致的问题。 Java虚拟机规范中试图定义一种Java内存模型(java Memory Model,简称JMM) 来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差
JUC并发编程二:Lock锁(重点) ➢传统的Synchronized 代码示例: package Demo01; //基本的买票例子 /* 真正的多线程开发,在公司中的开发中,降低耦合性 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作! 1、包含属性、方法 */ public class SaleTicketDemo01 { public static void
ThreadPoolExecutor类: ThreadPoolExecutor是我们最常用的一个线程池类,它实现了AbstractExecutorService接口。首先来看一下它的构造器及相关关键变量: // 这是其中的一个构造器,包含了线程池构造器的七大核心参数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximu
Lock ReentrantLock 可重入锁 获取到锁的线程可以多次调用lock()方法对共享资源重复加锁而不会被锁阻塞,对于ReentrantLock来说获取锁是将state从0置成1,而重入是将state加1,每一次释放锁都是将state减1,锁的最终释放是将state减为0。 公平锁和非公平锁 如果一个锁是公平的,那么这
对于各种锁的理解 公平锁、非公平锁 公平锁 : 不允许插队,必须先来后到 非公平锁: 允许插队(默认都是非公平锁) 可重入锁 synchronized 这里是同一把锁 package com.liu.lock8.reentrantLock; public class Demo01 { public static void main(String[] args) { Ph
ForkJoin 分支合并 ForkJoin在JDK1.7出现的 并行执行任务 提高效率 大数据量 把大任务分成小任务 fork join 特点 工作窃取 public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> { private long start = 0L; private long end = 0L; private long temp = 10000L;