本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink 什么是CDC？ CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行
提供USB高速/全速转串口系列芯片，可实现USB转1/2/4/8路串口，支持串口I/O独立供电，支持VCP/HID/CDC/AOA转串口，VCP串口支持硬件流控和高波特率大数据连续传输，部分型号支持VID/PID/String等内容配置，支持Windows/Linux/Android/macOS等操作系统。最新第3代USB转串口产品拥有如下优势： 内
flink cdc 使用 目前 cdc 产品 非常多 ，目前我使用canal ，flink cdc （集成 debezium） 二者 对比相对来说 flink cdc 更加强大，功能很多 但是 有很多 坑，迭代速度很快，借助flink 分布式计算框架，分布式处理 数据。 1. canal 装个服务端，客户端自己写，当然也提供了一些适配器，我之前是定制
一般在实验中样本存在多组值的时候，条形图通常都会加上误差棒，这里的画图脚本留作参考和备忘。 测试数据 sample A B C D E F yzx 587.38 184.66 236.97 5.28 0.44 1.76 yzx 123.52 189.88 145.47 1.53 1.53 0 yzx 801.62 77.17 49.09 67.68 42.42 88.89 zjt 413.95 352.2 294.32 21
[数字IC手撕verilog]脉冲同步、快到慢异步传输、开环闭环控制、握手反压 具体理论就不阐述了，只放代码和示意图建议直接看sunburst的cdc文章，不会出错 http://www.sunburst-design.com/papers/CummingsSNUG2008Boston_CDC.pdf 脉冲同步（开环控制） // a is faster than b, and a pul
作者：昶风 引言 CDC（Change Data Capture）指的是监听上游数据变更，并将变更信息同步到下游业务以供进一步处理的一种应用场景。近年来事件驱动架构（EDA）热度逐步上升，日渐成为项目架构设计者的第一选择。EDA 天然契合 CDC 的底层基础架构，其将数据变更作为事件，各个服务通过监听自己感兴趣
最近一直在搞CDC (clock domain crossing) 方面的事情，现在就CDC的一些知识点进行总结。 做CDC检查使用的是Spyglass工具。以下内容转载自：Spyglass之CDC检查（4） | 码农家园 (codenong.com) 文章目录 同步方法 哪些信号需要同步 常用同步方法 Rules AC_unsync01/02 AC_sync01
最近一直在搞CDC (clock domain crossing) 方面的事情，现在就CDC的一些知识点进行总结。 做CDC检查使用的是Spyglass工具。以下内容转载自：Spyglass检查之CDC（2） | 码农家园 (codenong.com) 文章目录 Clock_info01 Reset_info1 Setup_clock01 本文主要介绍cdc_setup过程中的rul
最近一直在搞CDC (clock domain crossing) 方面的事情，现在就CDC的一些知识点进行总结。 做CDC检查使用的是Spyglass工具。以下内容转载自：Spyglass检查之CDC（2） | 码农家园 (codenong.com) 文章目录Clock_info03aClock_info05a/bClock_info18本篇文章主要介绍CDC检查第二个过
简介： 作为一款全平台极速 MPP 架构，StarRocks 提供了多种性能优化手段与灵活的建模方式，在预聚合、宽表和星型/雪花等多种模型上，都可以获得极致的性能体验。通过 StarRocks 结合 Flink 构建开源实时数仓的方案，可以同时提供秒级数据同步和极速分析查询的能力。同时，通过 StarRocks 主
fifo深度计算 fifo深度的计算只能是大致考虑，如果说burst传输中，两个时钟的开始边沿不一致，或者是背靠背传输过程中，读数据也存在最差的情况（而非计算过程中使用的平均速度），则fifo深度可能不太准确吧？ https://www.cnblogs.com/shadow-fish/p/13447277.html https://mp.weixin.qq.com/s/j
在绝大多数情况下，我们不能直接利用2flop synchronizer来同步一个多bit信号。 但是因为2flop synchronizer的delay有随机性，可能是一个周期之后就同步过去了，也可能需要两个周期。 方案一 我们说直接用2flop synchronizer同步多bit信号adata，如果adata的信号在同步的时候变化，就会导致
跨时钟域（CDC) 毛刺（glitch）：由于信号在走线和通过逻辑单元时造成的延迟,在多路信号变化的瞬间，组合逻辑的输出常常产生一些小的尖峰 。 组合逻辑会在输入变化的时候输出会产生毛刺，而存储元件只有在时钟沿来时才变化，所以同步电路可以消除组合电路中的毛刺。 时钟周期的大小取决于最长的
#** MFC绘图的几种方式 ** ##1.使用OnDraw()函数直接绘图 在CTestView类的OnDDraw()成员函数内绘图，可以直接使用pDC指针绘图，且程序一运行屏幕上即自动绘出图形，这种方法常用于绘制初始场景。 ##2.使用菜单绘图 （1）在ResourceView标签页内双击Menu项中的IDR_MAINFRAME,打开菜单编
一、背景 目前 yarn 集群 360 个FLink实时作业，90% 都是使用 flink1.13.3 + cdc2.1 ，在12月17号发现一个流任务：xxx_mysql_kafka 运行无异常，但是一直不往 Kafka 发送最新数据 二、问题排查 1、 根据该任务 application id 查看具体运行在那个 yarn 节点上 堡垒机登录该节点，切换到 y
背景介绍 mongodb目前是很多企业业务上常用的nosql数据库。我们需要对这些业务mongodb数据库进行 数据同步到 数据仓库中进行 数据分析处理。 技术选型 CDC介绍 CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术 CDC 技术的应用场景非常广泛： 数据同步：用于备份，
描述 USB 的功能还是比较的复杂，这里主要了解USB CDC类（Communication Device Class）实现的虚拟串口 【Virtual Port Com】学习的思路依旧是先用起来，再去针对性的熟悉USB相关的协议USB转串口，是的，本篇就是实现这个功能 平台搭建 STM32平台：STM32L475，当然其他的STM32系列拥有USB接
一、前言 本文主要是针对 Flink SQL 使用 Flink CDC 无法实现多库多表的多源合并问题，以及多源合并后如何对下游 Kafka 同步更新的问题，因为目前 Flink SQL 也只能进行单表 Flink CDC 的作业操作，这会导致数据库 CDC 的连接数过多。 但是 Flink CDC 的 DataStream API 是可以进
1、mysql中创建表，注意，mysql要开启binlog，否则报错 CREATE TABLE `cdc_user` ( `id` BIGINT(11) NOT NULL, `name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8mb4_bin', `type` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8mb4_bin', `desc` T
CDC介绍 CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 CDC种类 基于查询的CDC 例如：Sqoop、JDBC source等产品。
官方地址：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors 版本至少jdk8 maven <dependency> <groupId>com.ververica</groupId> <!-- add the dependency matching your database --> <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</art
已付费购买专栏的朋友，请在申请查看权限时，备注你的CSDN名称才能通过查看权限，如果未购买，请先购买专栏，再申请查看权限。谢谢配合，谢谢理解。 报错如下： 11665 [debezium-engine] ERROR com.alibaba.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction - Reporting error: java.lang.Ille
1.数据接入定义： CDC：change data capture，即变化数据捕捉。CDC是指从源数据库捕获到数据和数据结构(也称为模式)的增量变更，近乎实时地将这些变更，传播到其他数据库或应用程序之处。通过这种方式，CDC能够向数据仓库提供高效、低延迟的数据传输，以便信息被及时转换并交付给专供分
简介：Flink CDC 2.1 正式发布, 更稳定，更强大 本文作者徐榜江 (雪尽) 以下视频为伍翀 (云邪) 分享的 Flink CDC 前世今生：https://www.bilibili.com/video/BV1jT4y1R7ir/ 前言 CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术，Flink 从 1.11 版本开始原生支
MongoDB CDC to Doris 目标： mongodb --flink cdc--> kafka --> doris 一、环境准备 1. 版本 ubuntu 20.04 mongodb 4.2 doris 0.14 flink 1.13.3 kafka 2.4.1 flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.1.0.jar 2. 把 mongodb-cdc和 kafka 的 connector 包放入flink lib 目录 ll ./l
