方法来自:http://t.zoukankan.com/lhl66-p-12917217.html 1.在根目录创建components文件夹 在components下创建 watermark 文件夹 再在其下面创建page 得到 watermark.js watermark.json watermark.wxml watermark.wxss; 使用规则在相关页面的json配置文件下配置 usingCompone
视频链接： Luogu P3835 【模板】可持久化平衡树 #include <iostream> using namespace std; const int N=500005; struct node{ int l,r; //左右儿子 int val; //树的权值 int rnd; //堆的随机值 int size; //子树大小 }tr[N*50]; int root[N],idx; void pushup(int p)
发红包案例的分析 发红包案例的实现 用户类 public class User { private String name; private int money; public void show(){ System.out.println("我叫："+name+",我有："+money); } public User(String name, int money) { th
169. 多数元素 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2] 输出：2
地址：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ 1 ''' 2 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 3 4 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 5 6 7 8 示例
题目描述： 解题思路： 投票算法： 如果把众数记为+1，其他数记为-1，将他们全部加起来，和大于0。 使用candidate维护一个候选众数，和它出现的次数count 遍历数组中的每个元素，如果和candidate相同，则count++，如果不相同则count-- 当count被减到0时，candidate开始换届。 哈希表： 使用Hash
169. 多数元素 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 思路 1： 1. 先对所有元素进行排序 2. 返回位于数组最中间的元素 func majorityElement(nums []int) int { lenth:=len(nums) sort.Ints(nums) return nums[lenth/2] }
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：[3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2 这个本来我是按自己的理解写了一个 但是当数
来源：http://noi.openjudge.cn/ch0407/169/ The Buses 描述 A man arrives at a bus stop at 12:00. He remains there during 12:00-12:59. The bus stop is used by a number of bus routes. The man notes the times of arriving buses. The times when buses arrive are give
https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ 摩尔投票法 声明2个变量: 当前的多数元素, 计数器 count 为 0 更新当前多数元素 如果当前值和当前的多数元素相同, count 自增 1, 否则自减 1 /* 摩尔投票法 */ public int majorityElement(int[] nums) {
【推荐】海绵城市洪涝灾害治理水资源生态建设技术指南解决方案，标准规范指南，解决方案规划设计，海绵城市建设，国外海绵城市研究，海绵城市系统化实施方案。 下载地址：https://download.csdn.net/download/mengchensubi/75061685 下载地址：https://download.csdn.net/download/m
题目链接 题目描述 给出n个数，找到其中的众数，保证有且仅有一个。 要求 时间复杂度：O(n), 空间复杂度：O(1) 思路 首先想到的还是哈希表，但是空间复杂度。。不可能用哈希。 核心思想：对拼消耗，就像玩卡牌游戏一样。 把相同的元素看作一个集合，这个集合就像是一个玩家的牌库。 两个不同
1.利用中位数性质 2.哈希表 3.摩尔投票法 与本数相同记为1 不同记为-1 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int x = 0, votes = 0; for(int num : nums){ if(votes == 0) x = num; votes += (n
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element 著作权归领扣网络所有。商业转载请联
文章目录 0 效果1 题目2 思路3 代码 0 效果 1 题目 2 思路 个数最多的元素一定在容器的中间位置。 3 代码 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { std::sort(nums.begin(), nums.end()); return nums[nums.size()/2]
watermark.wxml组件 <view class="water_top" style="pointer-events: none;"> <view class="water-text" wx:for="{{50}}">{{watermarkText}}</view> </view> watermark.wxss .water_top{ position
题目 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1 输入：[3,2,3] 输出：3 示例 1 输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2 题解 /** * @param {number[]} nums *
目录题目描述思路代码实现 题目描述 给定一个大小为n的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 思路 其实可以使用反证
这里有一个非负整数数组 arr，你最开始位于该数组的起始下标 start 处。当你位于下标 i 处时，你可以跳到 i + arr[i] 或者 i - arr[i]。 请你判断自己是否能够跳到对应元素值为 0 的 任意 下标处。 注意，不管是什么情况下，你都无法跳到数组之外。 示例 1： 输入：arr = [4,2,3
给你 root1 和 root2 这两棵二叉搜索树。 请你返回一个列表，其中包含 两棵树 中的所有整数并按 升序 排序。. 示例 1： 输入：root1 = [2,1,4], root2 = [1,0,3] 输出：[0,1,1,2,3,4] 示例 2： 输入：root1 = [0,-10,10], root2 = [5,1,7,0,2] 输出：[-10,0,0,1,2,5,7,10] 示例 3
给你一个整数 n，请你返回 任意 一个由 n 个 各不相同 的整数组成的数组，并且这 n 个数相加和为 0 。 示例 1： 输入：n = 5 输出：[-7,-1,1,3,4] 解释：这些数组也是正确的 [-5,-1,1,2,3]，[-3,-1,2,-2,4]。 示例 2： 输入：n = 3 输出：[-1,0,1] 示例 3： 输入：n = 1 输出：[0] 提示
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1、题目 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。 链接：https://leetcode-cn.com
169. 多数元素 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：[3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2 进阶： 尝试设计时间复杂度
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：[3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2 进阶： 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂
