https://v.qq.com/x/page/e05324g27qv.html 背景有了互联网之后，大家可以在线上进行理财借款。但是从线下转到线上会出现不同的问题和挑战，比如风险，我们会面临各种各样的信用风险和欺诈风险。传统金融面临的信用风险比较大，主要是还款能力的问题。而在线上进行欺诈普遍是利用一些黑科
目前，自动化运维基本上都是以计算机主机、操作系统为对象的系统层面的操作，我称为基于系统层面的自动化运维。那么对于应用层面的自动化运维如何实现呢？系统运维实质性是对操作系统本身运行维护的一种特殊应用运维，业务作为一种或者多种应用系统的功能，通过业务--应用关联实现业务的应用
金融风控训练营-Task06 一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结 本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr 一、学习知识点概要 比赛实操体会 二
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl 一、学习知识概要 决策树详解逻辑回归详解运用前段时间的学习知识进行比赛 二、学习内容 2.1 决策树详解
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr 学习知识点概要 本次任务是学习赛的了解，赛题名称是零基础入门金融风控-贷款违约预测，是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四
学习总结 从这次的金融风控比赛中，我学到了很多关于数据处理的问题，如查看特征的数值类型有哪些，对象类型有哪些？特征预处理（缺失值、异常值）、数据分桶、特征选择等等 对于我学习大数据的方法加强了，让我对于大数据的理解更为深刻，我也在学习期间，学到了很多新的代码和新的处理方式，期待
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampdocker 一、学习知识点概要 本节学习的是将多个模型融合的方法。 二、学习内容 模型融合的方法： 平均（适用于回归问题）： 简单平均法 直接融合，求多
阿里云天池 金融风控训练营 · Task 5 模型融合学习笔记 1、学习知识点概要2、学习内容[^1]2.1模型融合到底是什么？[^2]2.2 stacking\blending2.3 代码实例内容2.3.1 平均2.3.2 投票2.3.3 Stacking2.3.3 blending 3、学习问题与解答3.1 理解模型融合3.2 Stacking与Blending
赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约预测 项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 目的: 将之前建模调
作者介绍 小玛 某金融公司风控分析师一枚 “一个数据人的自留地”创作者联盟成员 专注风控多年，持续更新风控系列文章 在业务安全领域，有一个比较重要的分支是营销安全，就字面意思而言，营销安全主要针对的是企业的营销领域，由于现在信息互联网化越来越普遍，且企业之间的竞争力也
文章目录 一、学习知识点概要：二、学习内容：1、逻辑回归2、决策树模型2、集成模型集成方法3、模型评估方法4、模型调参 三、学习思考与总结： 本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicam
赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约预测 项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 目的： 学习在金融分
一、学习概要 1、模型 2、模型评估方法 3、建模调参 二、学习内容 模型 1、逻辑回归模型（逻辑回归模型，要对缺失值和异常值预先处理） 优点 训练速度较快，分类的时候，计算量仅仅只和特征的数目相关；简单易理解，模型的可解释性非常好，从特征的权重可以看到不同的特征对最后结果的影响；适合
金融风控-贷款违约预测-训练营 - Task4 项目地址 比赛地址 一、 学习知识点概要 金融分控领域常用的机器学习模型机器学习模型的建模过程与调参流程 二、学习内容 2.1 在金融分控领域常用的机器学习模型 2.1.1 逻辑回归模型 2.1.2 决策树模型 给的那篇缺了一些背景介绍，于是找
比赛目的 Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场 —— 零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。 赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。通
本文分享自华为云社区《扒一扒GES如何赋能互联网电商风控》，原文作者：Dr Thunder 。 随着大数据时代的到来，互联网电商风控已经从无风控、人工抽取规则为主的简易规则模型发展到当前基于大数据的风控。与金融风控不同，互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点，对研判效
王军 | 大数据风控 | 后附视频 王军 中生代技术 王军，卧龙大数据CEO，找痛点，给方案，带来一场大数据风控的精彩分享，视频附后
走进企业 | 冰鉴科技：征信和风控 中生代小编 中生代技术 冰鉴 《冰鉴》曾国藩总结其识人用人心得的传世奇书，这与冰鉴专注小微企业和个人信用评估有相似之处，故公司起名“冰鉴”。 “冰鉴信息科技有限公司是一家互联网高科技金融公司。公司总部注册在上海自贸区，成长于陆家嘴，并分别
【中生代59期直播实录-Paypal张军】 | 研发，产品，架构，业务，项目管理五角关系下的多元组织架构建设 张军 中生代技术 张军 现任Paypal上海风控中心基础平台部门研发经理，主要负责公司大数据平台，异步服务框架的研发工作，同时也是Paypal开源项目分布式机器学习项目Shifu的作者之一。毕业
还款能力决定了审批额度，还款意愿决定了能否审批通过。在贷款、信用卡申请中金融机构会对所有申请人做风控评估，其最主要目的就是评估申请人的还款能力和还款意愿，根据评估结果再给出审批额度。 那么金融机构是如何判断用户的还款能力和还款意愿？详见下图 所以要想顺利通过审批并
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池 (aliyun.com) 目录 一、学习知识点概要 二、学习内容 4、生成数据报告 三、学习问题与解答 四、学习思考与总结 一、学习知识点概要 经过数据挖掘的第一个步骤信息分析后，
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本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr 一、学习知识点概要 读取文件数据总体了解缺失值和唯一值深入数据pandas_profiling生成数据报告 二、学习内容 1、读取文件 读取整个文
金融风控-贷款违约预测-训练营 - Task 2 项目地址 比赛地址 一、 学习知识点概要 学习如何对数据集整体概况进行分析，包括数据集的基本情况（缺失值，异常值）数据特征相关的可视化 二、学习内容 2.1 学习如何对数据集整体概况进行分析，包括数据集的基本情况（缺失值，异常值） 2.1.1 准备
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampdocker 一、学习知识点概要 Task02-数据分析介绍了对数据的初步认识和分析，通过数字和图形可视化的形式显示数据 二、学习内容 1.读取数据文件
