前言 毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。 从解决问
参数优化 nginx配置文件主要分三个部分: 全局块,events块,http块 全局块: 从配置开头到events块间的部分.定义影响整个nginx运行的配置.nginx进程数(CPU总核数) events块: 定义服务器和用户网络连接. http块: nginx服务器的核心配置.用于定义实际的请求控制.它又可以分为http全局
功能描述 为了提升服务接口的性能，所以需要添加缓存。为了尽量避免添加缓存对业务代码的侵入性，所以采用aop模式(过滤器)来实现缓存功能。api缓存过滤器具备一下的能力。 (1)在过滤器中实现缓存功能，如果key存在则直接返回结果，如果不存在则进入业务层，在业务层处理完成后回到过滤器完
前言 在面试的时候这两年有一个非常高频的关于spring的问题，那就是spring是如何解决循环依赖的。这个问题听着就是轻描淡写的一句话，其实考察的内容还是非常多的，主要还是考察的应聘者有没有研究过spring的源码。但是说实话，spring的源码其实非常复杂的，研究起来并不是个简单的事情，所以
缓存 因为频繁的查询会很消耗资源，所以将经常查询且不经常修改的结果暂时放在内存中，需要的时候直接取一下。 一级缓存：默认开启 SQLSession级别，SQLSession关闭则失效 二级缓存：手动开启，作用于一个命名空间 测试一级缓存 创建两次相同的查询，返回两个数，可以在下面的截图中看到，只创
Redis学习笔记 1、Redis安装目录 redis-benchmark：性能测试工具 redis-check-aof：修复有问题的aof文件 redis-check-rdb：修复有问题的rdb文件 redis-sentinel：redis集群使用，启动哨兵 redis-server：redis启动命令 redis-cli：客户端，操作入口 2、redis相关知识 redis有1
缓存介绍 1. MyBatis的缓存级别 缓存概念上对比 一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问 二级缓存是SqlSessionFactory级别，通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询的结果会被
一、本地缓存 设计思路 查询数据时先查看本地缓存中是否有数据，如果有数据直接返回，如果没有数据，到数据库查询后添加到本地缓存，并将数据返回。 优缺点 缺点 Memory是服务器内存的缓存，如果并发量大并查询的数据不一致，会造成内存非常大，同时会造成GC不断的回收内存，由于Memory内部
原型为函数独有，通过new继承， 原型链大家都有，查找规则：从当前实例查找再去原型链查找 实例的原型链指向构造函数的prototype 最上面是object 关于 Vue 编译原理这块的整体逻辑主要分三个部分，也可以说是分三步，这三个部分是有前后关系的： 第一步是将 模板字符串 转换成 element ASTs（解析
redis Redis的基本数据结构类型 大多数小伙伴都知道，Redis有以下这五种基本类型： String（字符串） Hash（哈希） List（列表） Set（集合） zset（有序集合） 它还有三种特殊的数据结构类型 Geospatial Hyperloglog Bitmap Redis为什么这么快？ 1.基于内存实现：内存读写是比在磁盘快很多的，R
问题：从用户输入URL按下回车，一直到用户看到界面，期间经历了什么？ 一、DNS解析（优先走缓存）： 1.找浏览器DNS缓存解析域名 2.找本机DNS缓存：（备注：查看本机DNS缓存命令：ipconfig/displaydns > C:/dns.txt） 3.找路由器DNS缓存 4.找运营商DNS缓存（80%的DNS查找，到这一步就结束了
BufferedOutputStream字节缓存输出流 构造方法： BufferedOutputStream（OutputStream out）创建一个新的缓存输出流，以将数据写入指定的底层输出流 BufferedOutputStream（OutputStream out，int size ）创建一个新的缓冲区,以将具有指定缓存区大小的数据写入指定的底层
作者：小林coding 计算机八股文网站：https://xiaolincoding.com 大家好，我是小林。 今天跟大家聊聊，常见的缓存更新策略。 Cache Aside（旁路缓存）策略； Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略； Write Back（写回）策略； 实际开发中，Redis 和 MySQL 的更新策略用的是 Cache Aside，另外两种策略主要
项目上线后，浏览器出现白屏在控制台报错找不到文件，如下： 但是在强制刷新后，页面显示恢复正常，报错也消失，由此判断可能是浏览器缓存的问题， 经查询相关资料，找到以下几种清除缓存的方式 一、修改根目录index.html 在 head 里面添加下面代码 其中meta的作用 <meta http-equiv="pragram" c
什么是缓存 缓存是为了提高IO操作效率，提升数据读取命中率的一类硬件或者软件。在应用开发中，缓存通常是指将磁盘数据放在内存中的一类软件产品。 为什么需要分布式缓存 单体架构中用到的单机缓存把数据库的数据放到本地内存中，可以把数据写到HashMap，也可以写到成熟的缓存产品中。本
StringRedisTemplate常用操作 stringRedisTemplate.opsForValue().set("test", "100",60*10,TimeUnit.SECONDS);//向redis里存入数据和设置缓存时间 stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(-1);//val做-1操作 stringRedisTemplate.opsForValue(
Redis 因为没有指定配置文件 需配置 redis-server redis.windows.conf 之后自动启动 测试性能 redis-benchmark -p 6379 -c 100 -n 10000 基础概念： 清空当前数据库：flushdb 清空全部数据库：flushall redis是单线程的 redis的瓶颈是机器的内存和网络的带宽，用单线程既然可以实
StringRedisTemplate常用操作 stringRedisTemplate.opsForValue().set("test", "100",60*10,TimeUnit.SECONDS);//向redis里存入数据和设置缓存时间 stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(-1);//val做-1操作 stringRedisTemplate.opsForValue(
很多开发同学对SQL优化如数家珍，却对MySQL架构一知半解。岂不是只见树叶，不见森林，终将陷入细节中不能自拔。 今天就一块学习MySQL分层架构，深入了解MySQL底层实现原理，以及每层的作用，我们常见的SQL优化到底在哪一层做了优化？ 1. MySQL整体架构 由图中可以看到MySQL架构主要分为Server层
在使用laravel框架的时候，在做网站迁移的时候，该框架的缓存非常严重，如何清理呢？ 1、清除应用程序缓存 php artisan cache:clear 2、清理路由缓存 php artisan route:cache 3、清除配置缓存 php artisan config:cache 4、清除视图缓存 php artisan view:clear 常见适用场景： 1
Guava Cache有一些优点如下 :1. 线程安全的缓存, 与ConcurrentMap相似(前者更"好"), 在高并发情况下、能够正常缓存更新以及返回.2. 提供了三种基本的缓存回收方式 : 基于容量回收、定时回收和基于引用回收(本文没有提及引用回收).3. 提供了两种定时回收:按照写入时间, 最早写
每一个好习惯都是一笔财富，本文整理了写代码的16个好习惯，每个都很经典，养成这些习惯，可以规避多数非业务的bug！希望对大家有帮助哈，谢谢阅读，加油哦~ 1. 修改完代码，记得自测一下 「改完代码，自测一下」 是每位程序员必备的基本素养。尤其不要抱有这种侥幸「心理：我只是改了一个变量或者我
转载：linux下free命令详解 - 哪是什么大佬 - 博客园 (cnblogs.com) free 命令显示系统内存的使用情况，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。 如果加上 -h 选项，输出的结果会友好很多： 有时我们需要持续的观察内存的状况，此时可以使用 -s 选项并指定间隔的秒数： $ free -h
遇到问题 在网页开发中，经常需要在网页中添加音乐模块，其中使用到的自然就是<audio>元素了 最近，在一个项目当中使用到了<audio>元素，其中遇到了几个问题，就是如何获取<audio>的总时长、当前播放时间以及缓存进度 解决问题 在网上找了一些资料后，发现了以下三个属性： 1. dura
Redis缓存雪崩，击穿，穿透以及解决方案 1、缓存雪崩：大面积key对应数据不存在(过期)，当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形
