P-R曲线是分别将查准率Precision作为纵坐标，查全率Recall（召回率）作为横坐标作的图。 ROC曲线、AUC面积、Gini系数、KS值 都是基于两个重要的指标真阳率TPR（又叫查全率或召回率）和假阳率FPR（误诊率）得来的。 其中AUC面积、Gini系数是进一步在ROC曲线基础上得到的。 ROC曲线 R
骨骼肌 (skeletal muscle) 是机体运动系统的重要组成部分，主要由多核肌纤维 (即肌细胞) 以及散在分布的各种其他类型细胞构成，如脂肪细胞，卫星细胞和内皮细胞等。根据肌球蛋白重链 (myosin heavy chain, MHC) 表达量的不同，人体骨骼肌纤维又可进一步分为慢肌纤维（I型纤维）和两种
产品类型： 特异性一抗 • 与目标蛋白特异性结合，实现目标分子的定性、定量、定位研究 • 7300+，多种属，多分子 二抗 • 识别一抗，放大检测信号，带有检测标记 • HRP标记、生物素标记、无标记 10种标签抗体 • 识别目标蛋白的融合标签，通用性强 • GST、V5、FLAG、HA、EGFP、GFP
抗原 Antigen(Ag) 要点 抗原、超抗原的概念与特点抗原的特异性与抗原表位免疫抗原的分类 抗原的定义 是能与T的TCR和B的BCR（淋巴细胞抗原受体）结合，促使其增殖、分化，产生抗体或致敏细胞，并与之结合，进而发挥免疫效应的物质。 抗原的两个特性 免疫原性（ immunogenicity） 抗原刺激机体
随着分子生物学研究发展的不断广泛和深入，PCR已成为一门相当成熟的常规技术，而热聚合酶（即Taq酶）的合理选择是PCR成败与否的一个关键因素。目前市面上有多种Taq酶，能够满足多方面的实验需要。那么，如何选择最合适的Taq酶？我们在这里总结了三种Taq酶的性质和用途，方便用户选择。 高特异性
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量。但是，问题是，对于哪个问题正确的方法是什么？在这里，我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标。请注意，此处介绍的性能指标不应用于特征选择，因为它们没有考虑模型的复杂性。 回归的绩效衡量 对于
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11159 精度和查全率源自信息检索，但也用于机器学习设置中。但是，在某些情况下，使用精度和查全率可能会出现问题。在这篇文章中，我将讨论召回率和精确度的缺点，并说明为什么敏感性和特异性通常更有用。 定义 对于类别0和1的二进制分类问题，所得混淆矩阵具
